Machine learning for signal processing | |
Engelsk | |
5 | |
Kandidat Kurset udbydes som enkeltfag |
E1B (tors 13-17)
| |
Campus Lyngby | |
Forelæsninger og øvelser. Hver øvelse består af udledning af centrale formler samt kodning af algoritmer, der så bliver kørt på enten simuleret eller virkeligt data. Udledning af metoderne er en markant del af kurset. | |
13-uger | |
E1B | |
Skriftlig eksamen og bedømmelse af rapport(er)
Kurset har tre obligatoriske afleveringer. De to første afleveringer skal godkendes for at bestå kurset. Den endelige karakter bliver givet baseret på en helhedsvurdering baseret på den tredje rapport og den skriftlige eksamen (20% vægtning for rapporten) | |
Skriftlig eksamen: 4 timer | |
Alle hjælpemidler - uden adgang til internettet | |
7-trins skala , ekstern censur | |
(01025/01034/01035/01037).(02402/02403/02405/02323).(02450).(02462/22051/31606/31610/30160) , Linær algebra, Fourier rækker, grundlæggende sandsynlighed, grundlæggende kendskab til maskinlæring, grundlæggende kendskab til linære systemer og signaler, kendskab til Matlab eller Python. |
Tommy Sonne Alstrøm , Lyngby Campus, Bygning 321, Tlf.
(+45) 4525 3431 , tsal@dtu.dk | |
Mikkel N. Schmidt , Tlf. (+45) 4525 5270 ,
mnsc@dtu.dk Lars Kai Hansen , Lyngby Campus, Bygning 321, Tlf. (+45) 4525 3889 , lkai@dtu.dk | |
01 Institut for Matematik og Computer Science | |
https://courses.compute.dtu.dk/02471/ | |
I studieplanlæggeren | |
Dette kursus giver den studerende en mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk |