02402 Statistik (Polyteknisk grundlag)

2024/2025

Forelæsningerne gives på engelsk i forårssemestret og på dansk i efterårssemestret. Se mere under "Bemærkninger".
Kursusinformation
Statistics (Polytechnical Foundation)
Dansk
5
Bachelor
Kurset udbydes som enkeltfag
Naturvidenskabelige grundfag, se flere
Naturvidenskabelige grundfag, Bygningsdesign
Naturvidenskabelige grundfag, Produktion og Konstruktion
Naturvidenskabelige grundfag, Data Science og Management
Naturvidenskabelige grundfag, Byggeteknologi
Naturvidenskabelige grundfag, Bioteknologi
Naturvidenskabelige grundfag, Teknisk Biomedicin
Naturvidenskabelige grundfag, Cyberteknologi
Naturvidenskabelige grundfag, Matematik og Teknologi
Naturvidenskabelige grundfag, Miljøteknologi
Naturvidenskabelige grundfag, Softwareteknologi
Polyteknisk grundlag (BSc), se flere
Polyteknisk grundlag (BSc), Bæredygtigt Energidesign
Polyteknisk grundlag (BSc), Bygningsdesign
Polyteknisk grundlag (BSc), Computer Engineering
Polyteknisk grundlag (BSc), Medicin og teknologi
Polyteknisk grundlag (BSc), Data Science og Management
Polyteknisk grundlag (BSc), Cyberteknologi
Polyteknisk grundlag (BSc), Elektroteknologi
Polyteknisk grundlag (BSc), Byggeteknologi
Polyteknisk grundlag (BSc), Matematik og Teknologi
Polyteknisk grundlag (BSc), Fysik og Ingeniørvidenskab
Polyteknisk grundlag (BSc), Geofysik og Rumteknologi
Polyteknisk grundlag (BSc), Design og Innovation
Polyteknisk grundlag (BSc), Kemi og teknologi
Polyteknisk grundlag (BSc), Produktion og konstruktion
Polyteknisk grundlag (BSc), General Engineering
Polyteknisk grundlag (BSc), Kunstig Intelligens og data
Polyteknisk grundlag (BSc), Life Science og Teknologi
Polyteknisk grundlag (BSc), Miljøteknologi
Polyteknisk grundlag (BSc), Softwareteknologi
Polyteknisk grundlag (BSc), Teknologi
Teknologiske linjefag, General Engineering
Teknologiske linjefag, Kvantitativ Biologi og Sygdomsmodellering
Tilvalgskursus (B Eng), Produktion
Tilvalgskursus (B Eng), Elektroteknologi
E3A (tirs 8-12)
F4A (tirs 13-17)
Campus Lyngby
Forelæsninger, grupperegning og projekter.
13-uger
Særlig eksamensdag, se DTU eksamensskema på dtu.dk. Tilmelding til reeksamen i slutningen af juni 3-ugers perioden gøres via https://forms.office.com/r/cS8T23ZiSZ.
Skriftlig eksamen og bedømmelse af rapport(er)
Der vil være 2 mini projekter som begge skal bestås for at kunne gå til den skriftlige eksamen. Omgængere kan genbruge tidligere beståede projekter. Reeksamen for maj eksamen er sidste dag i juni 3-ugers perioden (kan også tages i december/maj).
Skriftlig eksamen: 4 timer
Alle hjælpemidler - uden adgang til internettet
7-trins skala , ekstern censur
02323.02403.02593
01001/01003/01002/01004/01005/01901 , Senest samtidig.
Nicolai Siim Larsen , Lyngby Campus, Bygning 324 , nisi@dtu.dk
Peder Bacher , Lyngby Campus, Bygning 303B , pbac@dtu.dk
Jan Kloppenborg Møller , Lyngby Campus, Bygning 303B, Tlf. (+45) 4525 3418 , jkmo@dtu.dk
Md Saifuddin Khalid , skhalid@dtu.dk
Pernille Yde Nielsen , pydni@dtu.dk
01 Institut for Matematik og Computer Science
https://02402.compute.dtu.dk
I studieplanlæggeren
Overordnede kursusmål
At give deltagerne en indføring i statistisk tankegang og metoder med henblik på at give dem forståelse af tilfældig variation og af brugen af statistiske modeller herfor.
Vigtige statistiske principper for indsamling og undersøgelse af data introduceres, herunder metoder for valg af en egnet model for data, estimation, testning og verifikation af valgt model.
Deltagerne lærer at behandle et antal enkle problemer, som forekommer hyppigt i ingeniørmæssig praksis og sættes derved i stand til vurdere og forholde sig kritisk til statistiske (empiriske) undersøgelser og kilder.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Beregne og fortolke simple statistiske størrelser, herunder gennemsnit, spredning, varians, median og fraktiler samt korrelation
  • Anvende enkle grafiske eksplorative teknikker, herunder histogram, qq-normal-plot og box-plot
  • Identificere og beskrive sandsynlighedsfordelinger som Poisson-, binomial-, exponential- og normalfordelingen vha. Python
  • Differentiere mellem statistisk metodevalg
  • Anvende og fortolke centrale statistiske begreber som model, estimation, konfidensinterval og hypotesetest
  • Gennemføre og fortolke basale simuleringsbaserede statistiske beregninger
  • Gennemføre og fortolke basale statistiske beregninger på en- og 2-stikprøve situationer samt på antalsdata
  • Gennemføre og fortolke basale statistiske beregninger indenfor simpel og multipel regression, samt en- og tosidet variansanalyse
  • Bruge Python og fortolke relevant output derfra
  • Fortolke styrkebetragtninger og beregne nødvendige stikprøvestørrelser i forskellige sammenhænge med Python
  • Vurdere og kritisere empirisk baseret information
  • Genkende centrale statistiske fagtermer
Kursusindhold
Enkle metoder til grafisk og tabellarisk vurdering af indsamlede eller målte data: empiriske fordelinger, histogram, normal-plot, box-plot. Modelformulering.
Modelkontrol: kontrol af fordelingslov. Anvendelse af især Poisson-, binomial-, exponential- og normalfordelingen. Estimation og test af parametre og konstruktion af konfidensintervaller i hyppigt forekommende situationer (middelværdier, varianser, proportioner). Regressionsanalyse med een uafhængig variabel og introduktion til variansanalyser og kontingenstabeller. Estimationsteori. Introduktion til analyse af antalstabeller og til simuleringsbaserede metoder.
Bemærkninger
Kurset er rettet mod alle studerende. Kurset er et generelt introducerende metodekursus. Kan følges samtidig med 02405 "Sandsynlighedsregning". Kurset udbydes både på dansk og engelsk i begge semestre: Live forelæsninger gives på engelsk i forårssemestret og på dansk i efterårssemestret. Både engelske og danske web-baserede forelæsninger vil være tilgængelige i begge forløb. Alt materiale er tilgængeligt på engelsk. En del materiale er tilgængeligt på både dansk og engelsk. Eksamen stilles på såvel dansk som engelsk.
Sidst opdateret
02. maj, 2024