Overordnede kursusmål
Målet med kurset er at give en introduktion til billedanalyse
inklusiv emner inden for medicinsk billedanalyse. De seneste år,
har der været en drastisk udvikling i brugen af billedanalyse til
selvkørende biler, avanceret diagnostik, operationsplanlægning,
ansigtsgenkendelse og mange andre applikationer.
Dette kursus giver den studerende en solid forståelse for digitale
billeder. Hvad er billeder, hvor kommer de fra og hvilke værktøjer
og teknikker bruges til at udtrække informationer fra dem. Efter
kurset, vil deltagerne kunne kombinere, implementere, bruge og
evaluerer performance af simple billedanalysesystemer.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
- Forklare de fundamentale egenskaber ved digitale billeder
inklusiv billeder fra den medicinske verden.
- Beskrive teknikker til optagelse af billeder. Herunder pin hole
kameraet og medicinske modaliteter som Røntgen, CT scanning og MR
scanning.
- Implementere og bruge basale teknikker til kodning og lagring
af billeder.
- Implementere og bruge billedanalysealgoritmer. Herunder punkt
processering, filtrering, morfologi, BLOB analyse,
pixelklassifikation, geometriske transformationer, registrering,
klassifikation, kantdetektion, linjedetektion og segmentering.
- Implementere og bruge statistiske metoder så som principal
komponent analyse til behandling af billeder og til udtrækning af
signifikante information fra billeder.
- Implementere og bruge klassifikationsalgoritmer baseret på
billedkarakteristika.
- Vælge passende træningsdata og udvælge relevante karakteristika
for billedbaserede klassifikationsalgoritmer.
- Implementere og bruge statistiske formanalysealgoritmer.
- Designe en passende billedanalysealgoritme baseret på et sæt af
eksempelbilleder og et givent mål.
- Beregne performance af en billedanalysealgoritme givet et
ground-truth datasæt.
- Forbedre og optimere billedanalysealgoritmer baseret på
ground-truth data eller kliniske end-points.
Kursusindhold
Digitale billeder og datastrukturer, pin hole kameraet, medicinske
modaliteter, billedformater, punkt processering, filtrering,
morfologi, BLOB analyse, klassifikation, objektanalyse,
pixelklassifikation, segmentering, geometriske transformationer,
registrering, kantdetektion, linjedetektion, formanalyse, confusion
matricer og performancemål.
Litteraturhenvisninger
En lærebog og der udleveres noter.
Sidst opdateret
29. april, 2022
