At introducere grundlæggende begreber i Geografiske Informationssystemer (GIS). Gennem øvelser og forelæsninger at give en indsigt i stedbestemt information og geodata. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Analysere GIS-datastrukturer og algoritmer samt vurdere og optimere deres egnethed til specifikke geospatiale problemstillinger.
• Integrere og evaluere data fra danske og internationale geodatabaser til vektor- og rasteranalyser.
• Designe og implementere enkle GIS-applikationer med specifikke krav til geodata og funktionalitet.
• Forstå og anvende kortprojektioner og geodætiske datums samt vurdere deres effekt på geodata.
• Kombinere og tilpasse geometriske operationer i vektor- og rasterdomænet til komplekse rumlige analyser.
• Udforme og kommunikere kort med geospatiale analyser til forskellige formål og målgrupper.
• Udvikle og optimere en simpel geodatabase samt formulere præcise og effektive forespørgsler.
• Anvende og automatisere geospatiale analyser ved hjælp af Python.

• Introduktion til GIS – Grundlæggende principper og anvendelser af rumlig analyse.
• GIS-metoder og standarder – Centrale teknikker og retningslinjer for datahåndtering.
• GIS i praksis – Anvendelser inden for miljø og klimaproblemstillinger, transport, byplanlægning, socioøkonomi m.m.
• Geodata og datainput – Kilder, formater og kvalitetssikring af geospatiale data.
• Datastrukturer og modeller – Vektor- og rasterrepræsentationer i GIS.
• Kartografi og visualisering – Effektiv præsentation af geografiske data.
• Koordinatsystemer og georeferering – Kortprojektioner, datums og transformationer.
• GIS og databaser – Relationelle og rumlige databaser, SQL-forespørgsler og databasedesign.
• Rumlig analyse – Avancerede teknikker i både vektor- og rastermodeller.
• GIS og Python – Introduktion til programmering og automatisering af geospatiale analyser. 25. november, 2025