41969 Anvendelse af sandsynlighedsmodellering i byggeriet

2024/2025

Kursusinformation
Probabilistic Modelling in Civil Engineering
Engelsk
5
Kandidat
Generel retningskompetence (MSc), Civil Engineering
Retningsspecifikt kursus (MSc), Architectural Engineering
Retningsspecifikt kursus (MSc), Civil Engineering
Teknologisk specialisering (MSc), Architectural Engineering
F2B (tors 8-12)
Campus Lyngby
Forelæsninger, øvelsesopgaver
13-uger
F2B
Skriftlig eksamen og bedømmelse af rapport(er)
En individualiseret grupperapport (4-5 studerende pr. gruppe) skal afleveres en uge før sidste undervisningsdag. Slutkarakter baseres på: Rapport 20% og skriftlig eksamen 80%. Delkarakterer.
Skriftlig eksamen: 4 timer
Alle hjælpemidler - uden adgang til internettet
7-trins skala , ekstern censur
11376
11376
02405
Hans Holger Hundborg Koss , Lyngby Campus, Bygning 118, Tlf. (+45) 4525 1655 , hoko@dtu.dk
Evangelos Katsanos , Lyngby Campus, Bygning 118, Tlf. (+45) 4525 5031 , vakat@dtu.dk
Frank Markert , Lyngby Campus, Bygning 118 , fram@dtu.dk
41 Institut for Byggeri og Mekanisk Teknologi
I studieplanlæggeren
Overordnede kursusmål
Dette kursus giver de teoretiske forudsætninger og grundlaget for design af nye konstruktion og vurdering af eksisterende konstruktioner. Gennem kurset vil de studerende erhverve viden, færdigheder og ekspertise om probabilistisk modellering, vurdering og opdatering for natur laster, konstruktionsmæssige oplysninger, konstruktioners pålidelighed og risiko og ultimativt for ingeniørmæssige beslutninger herunder værdi af information.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Gennemføre beslutningsanalyser
  • Vurdere tekniske beslutninger før og efter implementering
  • Vælge, bestemme, verificere og opdatere probabilistiske modeller inden for natur laster, konstruktionsmæssige oplysninger, konstruktioners pålidelighed og risiko samt ingeniørmæssige beslutninger
  • Vælge analyseværktøjer til vurdering konstruktioners pålidelighed, konstruktioners risiko og beslutningsanalyser
  • Vælge passende fordelinger af variabler i stationære stokastiske processer
  • Fastlægge grænsetilstands funktioner med grundlæggende probabilistiske modeller og definitioner
  • Udføre konstruktionsmæssige pålidelighedsanalyser ved hjælp af førsteordens pålidelighedsmetode (sikkerhedsindeksmetoden) og Monte Carlo simulering
  • Formulere og vurdere probabilistiske modeller for konstruktionsmæssige oplysninger
  • Opsummere data med numerisk og grafisk dataanalyse
  • Forklare definitionen af og begreberne stokastiske variabler, vektorer og processer
  • Forklare de grundlæggende begreber for pålidelighed og risikobaseret design og vurdering af konstruktioner
Kursusindhold
Elementer af sandsynlighedsteori; Stokastiske variable/vektorer; Numerisk og grafisk dataanalyse; Probabilistisk modellering og parameter estimering; Modelverificering og - opdatering; Stokastiske processer; Anvendelse indenfor bygningsretningen; Introduktion til teorien for konstruktioners sikkerhed; Bayesiansk teori; Ingeniørmæssig beslutningsanalyse
Litteraturhenvisninger
Faber, M.H. (2012) Statistics and Probability theory: In Pursuit of Engineering Decision Support, Springer.
Sidst opdateret
16. maj, 2024