Overordnede kursusmål
Dette kursus giver en introduktion til machine learning (ML) inden
for proteinengineering og dækker grundlæggende ML-modeller,
principper og deres anvendelser i proteindesign. Deltagerne vil
opnå praktisk erfaring inden for cloud computing/HPC (high
performance computing), dykke ned i generative modeller for
protein-design og forstå strukturen og funktionaliteten af
protein-sprogmodeller. Dette inkluderer design og engineering af
proteiner ved hjælp af avancerede ML metoder. Gennem
gruppeprojekter og præsentationer vil studerende demonstrere deres
praktiske forståelse og anvendelse af kursusmaterialet.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
- Opsummere baggrunden for kunstig intelligens og dens anvendelse
i proteindesign, herunder de vigtigste machine learning (ML)
modeller og principper.
- Beskrive og analysere proteinstrukturer for at kunne integrere
disse i proteindesign- og proteinengineering-processen.
- Bruge cloud computing/HPC til beregningsopgaver relateret til
proteinengineering og machine learning.
- Udforske og analysere forskellige modeller for
repræsentationslæring og deres specifikke anvendelser i
proteindesign og proteinengineering.
- Designe proteinstrukturer ved hjælp af avancerede ML værktøjer,
og forstå de involverede mekanismer og deres anvendelser.
- Forbedre og skabe simple machine learning-modeller til
proteinvidenskab.
- Evaluere principperne bag diffusionsgenerative modeller og
anvende dem inden for proteindesign.
- Implementere de lærte begreber i en praktisk sammenhæng gennem
gruppeprojekter.
- Formidle tilegnet viden mundtligt på en præcis og tilgængelig
måde.
- Dikutere hvor og hvordan kunstig intelligens kan anvendes
indenfor proteinvidenskab
Kursusindhold
Gennem forelæsninger, øvelser og gruppearbejde vil dette intensive
3-ugers program dække grundlæggende teori, anvendelse og analytiske
tilgange inden for machine learning i proteinvidenskab. Kurset er
struktureret til at give en afbalanceret blanding af teoretisk
viden og praktiske færdigheder, hvor det engagerer studerende i
både grundlæggende koncepter og avancerede anvendelser. Det er
tiltænkt at illustrere de seneste fremskridt, aktuelle udfordringer
og virkelige anvendelser af ML-styret proteinvidenskab inden for et
bredt spektrum af virkelige anvendelser inden for bioteknologi,
biologiske lægemidler med mere.
Bemærkninger
Vær opmærksom på, at dette kursus har et minimumskrav til antallet
af deltagere, der er nødvendige for at kurset kan afholdes. Hvis
disse krav ikke opfyldes, vil kurset ikke blive afholdt. Derudover
er der et begrænset antal pladser tilgængelige. Hvis der er for
mange ansøgere, vil der blive oprettet en pulje for alle
kvalificerede ansøgere, og de vil blive udvalgt tilfældigt. Du vil
blive informeret 8 dage før kursusstart, om du har fået tildelt en
plads.
Sidst opdateret
02. maj, 2024