22053 Principper for hjerne-computer interface

2024/2025

Kursusinformation
Principles of brain computer interface
Engelsk
5
Kandidat
Kurset udbydes som enkeltfag
Retningsspecifikt kursus (MSc), Biomedical Engineering
Teknologisk specialisering (MSc), Biomedical Engineering
Januar
Campus Lyngby
Forelæsninger
Øvelser
Studerendes præsentationer af videnskabelige artikler
Gruppearbejde
3-uger
Sidste dag(e) i 3-ugersperioden
Mundtlig eksamen og bedømmelse af rapport(er)
Den endelige karakter er baseret på en helhedsvurdering af tre komponenter: (i) Afsluttende mundtlig eksamen - 40% vægt (ii) Gruppeprojekt (maks. 2 studerende) med en endelig rapport og præsentation - 40% vægt (iii) Seminar/Præsentation af forskningsartikler - 20% vægt
Skriftlige hjælpemidler er tilladt
7-trins skala , ekstern censur
31567
(31561/22052).­(31545/22485)/(31560/22055)
Minimum 10
Sadasivan Puthusserypady Kumaran , Lyngby Campus, Bygning 345B, Tlf. (+45) 4525 3652 , sapu@dtu.dk
22 Institut for Sundhedsteknologi
I studieplanlæggeren
Overordnede kursusmål
Målet er at opnå en grundlæggende forståelse for Hjerne-Computer Interface (BCI: Computer-baserede systemer, der registrerer, afkoder og oversætter målbare neurofysiologiske signaler til kommandoer til outputenheder for at udføre en handling uden nogen muskulær aktivering). Dette opnås ved at inkorporere realtid signalbehandlingsmetoder til udtræk af relevante karakteristika ( feature extraction) og klassificering i EEG (elektroencefalografi)-baserede BCI'er.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • beskrive de EEG-signaler, som kan identificeres som markører for mental aktivitet.
  • beskrive forskellige BCI systemer og neurale proteser.
  • anvende signalbehandlingsteknikker til at klargøre EEG-signalerne.
  • udvikle metoder til udtræk af relevante karakteristika.
  • implementere klassificeringsalgoritme til at klassificere disse signaler.
  • opbygge et velfungerende BCI-system.
  • gennemgå og præsentere udvalgte videnskabelige artikler.
  • diskutere udviklingen og fremtiden for dette forskningsområde.
Kursusindhold
Hjerne-Computer Interface, baseret på forskellige typer af EEG, vil blive gennemgået i form af forelæsninger, diskussioner samt praktiske og teoretiske læringsmetoder. De studerende vil blive bedt om at præsentere en videnskabelig artikel. Et BCI-design gruppeprojekt (grupper på 2), baseret på tilgængelige BCI data eller nye data, vil afsluttes med en endelig rapport og en præsentation.
Sidst opdateret
02. maj, 2024