02526 Matematisk modellering

2024/2025

Kursusinformation
Mathematical Modeling
Engelsk
5
Bachelor
Kurset udbydes som enkeltfag
Teknologiske linjefag, General Engineering
Teknologiske linjefag, Matematik og Teknologi
Tilvalgskursus (B Eng), Softwareteknologi
Tilvalgskursus (B Eng), Kemi og bioteknik
Tilvalgskursus (B Eng), Kemiteknik og International Business
Retningsspecifikt kursus (BSc), Matematik og Teknologi
Retningsspecifikt kursus (BSc), General Engineering
F3A (tirs 8-12)
Campus Lyngby
Forelæsninger, øvelser og rapporter
13-uger
F3A
Mundtlig eksamen og bedømmelse af rapport(er)
3 obligatoriske rapporter, der skal godkendes (bestået/ikke-bestået) og en endelig eksamensrapport, som forsvares til en mundtlig eksamen.
15 minutter mundtlig eksamen
Alle hjælpemidler - med adgang til internettet
7-trins skala , ekstern censur
02603
02603
(01025/01035).­02601.­(02403/02402).­(02002/02525/02631).­(10018/10022) , Kendskab til matematisk analyse, lineær algebra og numeriske algoritmer. Grundlæggende fysik inklusiv mekanik. Kendskab til statistik og Matlab eller Python programmering. Det vil være en fordel med kendskab til billedanalyse.
Anders Nymark Christensen , Lyngby Campus, Bygning 324 , anym@dtu.dk
Dimitrios Papadopoulos , Lyngby Campus, Bygning 324 , dimp@dtu.dk
01 Institut for Matematik og Computer Science
42 Institut for Teknologi, Ledelse og Økonomi
I studieplanlæggeren
Kontakt underviseren for information om hvorvidt dette kursus giver den studerende mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk
Overordnede kursusmål
Matematisk modellering er en forudsætning for at løse hovedparten af teknologiske problemer. En typisk løsning findes ved først at formulere en matematisk model, som implementeres på en computer, herefter eksperimenteres i laboratorium, og til sidst implementeres løsningen i den virkelige verden. Evnen til at formulere en relevant matematisk model, som kan implementeres på en computer og give nyttig information, er en grundlæggende forudsætning for moderne ingeniørarbejde. I dette kursus tilegner den studerende sig redskaber til at opstille matematiske modeller, gennemføre simuleringer og beregninger på disse modeller, samt at udføre og afrapportere en kritisk analyse af de opnåede resultater.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Anvende en matematisk model til at løse et problem
  • Forklar elementerne af en matematisk model
  • Bedøm gyldighedsområdet af en matematisk model
  • Benyt statistik til at opsummere opnåede resultater
  • Implementer numeriske algoritmer med Matlab eller Python
  • Opsæt testscenarier og indsaml data
  • Forklar modelparametrenes indflydelse på modellen
  • Fortolk de opnåede resultater fra modellen
  • Visualiser data og resultater grafisk
  • Bedøm relevansen af resultaterne for analyserede problem
  • Skriv en stringent og struktureret rapport, som præcist beskriver modellen, og analysen af de beregnede resultater
Kursusindhold
Hovedindholdet i kurset er at løse konkrete cases med tilhørende problemstillinger. Til hver case skal problemet analyseres, den matematiske model skal beskrives og implementeres i en computer, og der skal udføres beregninger og simuleringer, som illustrerer modellens relevans. Alt dette skal afrapporteres struktureret. Metoderne vil falde inden for diskret matematik, billedanalyse, differentialligninger, materialelære, operationsanalyse og scientific computing. Kurset inkluderer peergrading af andre studerendes rapporter, og dette er en forudsætning for at blive eksamineret.
Bemærkninger
Kurset er forudsætning for følgende videregående kurser: 02610 Optimering og datafitting, 02614 High performance computing, 02616 Storskala modellering, 02623 Elementmetoden for partielle differentialligninger, 02685 Scientific Computing for differentialligninger. Kurset er teknologisk linjefag for Matematik og Teknologi. Kurset er forbeholdt studerende optaget på Matematik og Teknologi samt General Engineering, og andre studerende er velkomne i det omfang der er plads.
Sidst opdateret
02. maj, 2024