02323 Introduktion til statistik

2024/2025

Forelæsninger gives på dansk i forårssemestret og på engelsk i efterårssemestret. Se mere under "Bemærkninger".
Kursusinformation
Introduction to Statistics
Dansk
5
Diplomingeniør
Kurset udbydes som enkeltfag
Obligatorisk kursus (B Eng), se flere
Obligatorisk kursus (B Eng), Fødevaresikkerhed og -kvalitet
Obligatorisk kursus (B Eng), Softwareteknologi
Obligatorisk kursus (B Eng), IT-elektronik
Obligatorisk kursus (B Eng), Fiskeriteknologi
Obligatorisk kursus (B Eng), IT og økonomi
Obligatorisk kursus (B Eng), Kemiteknik og International Business
Obligatorisk kursus (B Eng), Kemi og bioteknik
Tilvalgskursus (B Eng), Elektroteknologi
Tilvalgskursus (B Eng), Elektrisk Energiteknologi
E4B (fre 8-12)
F4B (fre 8-12)
Campus Lyngby
Forelæsninger, grupperegning og projekter.
13-uger
Særlig eksamensdag, se DTU eksamensskema på dtu.dk. Tilmelding til reeksamen i slutningen af juni 3-ugers perioden gøres via https://forms.office.com/r/cS8T23ZiSZ.
Skriftlig eksamen og bedømmelse af rapport(er)
Der vil være 2 mini projekter som begge skal bestås for at kunne gå til den skriftlige eksamen. Omgængere kan genbruge tidligere beståede projekter. Reeksamen for maj eksamen er sidste dag i juni 3-ugers perioden (kan også tages i december/maj)
Skriftlig eksamen: 4 timer
Alle hjælpemidler - uden adgang til internettet
7-trins skala , ekstern censur
02402.02403.02593
01002/01005/01901 , Senest samtidig.
Peder Bacher , Lyngby Campus, Bygning 303B , pbac@dtu.dk
Jan Kloppenborg Møller , Lyngby Campus, Bygning 303B, Tlf. (+45) 4525 3418 , jkmo@dtu.dk
Md Saifuddin Khalid , skhalid@dtu.dk
Nicolai Siim Larsen , Lyngby Campus, Bygning 324 , nisi@dtu.dk
Pernille Yde Nielsen , pydni@dtu.dk
01 Institut for Matematik og Computer Science
https://02323.compute.dtu.dk
I studieplanlæggeren
Overordnede kursusmål
At give deltagerne en indføring i statistisk tankegang og metoder med henblik på at give dem forståelse af tilfældig variation og af brugen af statistiske modeller herfor.
Vigtige statistiske principper for indsamling og undersøgelse af data introduceres, herunder metoder for valg af en egnet model for data, estimation, testning og verifikation af valgt model.
Deltagerne lærer at behandle et antal enkle problemer, som forekommer hyppigt i ingeniørmæssig praksis og sættes derved i stand til vurdere og forholde sig kritisk til statistiske (empiriske) undersøgelser og kilder.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Beregne og fortolke simple statistiske størrelser, herunder gennemsnit, spredning, varians, median og fraktiler samt korrelation
  • Anvende enkle grafiske eksplorative teknikker, herunder histogram, qq-normal-plot og box-plot
  • Identificere og beskrive sandsynlighedsfordelinger som Poisson-, binomial-, exponential- og normalfordelingen vha. Python
  • Differentiere mellem statistisk metodevalg
  • Anvende og fortolke centrale statistiske begreber som model, estimation, konfidensinterval og hypotesetest
  • Gennemføre og fortolke basale simuleringsbaserede statistiske beregninger
  • Gennemføre og fortolke basale statistiske beregninger på en- og 2-stikprøve situationer samt på antalsdata
  • Gennemføre og fortolke basale statistiske beregninger indenfor simpel og multipel regression og variansanalyse
  • Bruge Python og fortolke relevant output fra et specificeret statistiksoftware
  • Fortolke styrkebetragtninger og beregne nødvendige stikprøvestørrelser i simple forskellige tilfældesammenhænge med Python
  • Vurdere og kritisere empirisk baseret information
Kursusindhold
Enkle metoder til grafisk og tabellarisk vurdering af indsamlede eller målte data: empiriske fordelinger, histogram, normal-plot, box-plot. Modelformulering.
Modelkontrol: kontrol af fordelingslov. Anvendelse af især Poisson-, binomial-, exponential- og normalfordelingen. Estimation og test af parametre og konstruktion af konfidensintervaller i hyppigt forekommende situationer (middelværdier, varianser, proportioner). Regressionsanalyse med een uafhængig variabel og introduktion til variansanalyser og kontingenstabeller. Estimationsteori. Introduktion til analyse af antalstabeller og til simuleringsbaserede metoder.
Bemærkninger
Kurset er et generelt introducerende metodekursus rettet mod alle studerende. Kurset udbydes både på dansk og engelsk i begge semestre. Forelæsninger gives på dansk i forårssemestret og på engelsk i efterårssemestret. Både engelske og danske web-baserede forelæsninger vil være tilgængelige i begge forløb. Alt materiale er tilgængeligt på engelsk. En del materiale er tilgængeligt på både dansk og engelsk. Eksamen stilles på såvel dansk som engelsk.
Sidst opdateret
02. maj, 2024