41969 Anvendelse af sandsynlighedsmodellering i
byggeriet
2023/2024
Overordnede kursusmål
Dette kursus giver de teoretiske forudsætninger og grundlaget for
design af nye konstruktion og vurdering af eksisterende
konstruktioner. Gennem kurset vil de studerende erhverve viden,
færdigheder og ekspertise om probabilistisk modellering, vurdering
og opdatering for natur laster, konstruktionsmæssige oplysninger,
konstruktioners pålidelighed og risiko og ultimativt for
ingeniørmæssige beslutninger herunder værdi af information.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
- Gennemføre beslutningsanalyser og analyser af værdi af
information
- Vurdere tekniske beslutninger før og efter implementering
- Vælge, bestemme, verificere og opdatere probabilistiske
modeller inden for natur laster, konstruktionsmæssige oplysninger,
konstruktioners pålidelighed og risiko samt ingeniørmæssige
beslutninger
- Vælge analyseværktøjer til vurdering konstruktioners
pålidelighed, konstruktioners risiko og beslutningsanalyser
- Vælge passende fordelinger af variabler i stationære
stokastiske processer
- Fastlægge grænsetilstands funktioner med grundlæggende
probabilistiske modeller og definitioner
- Udføre konstruktionsmæssige pålidelighedsanalyser ved hjælp af
førsteordens pålidelighedsmetode (sikkerhedsindeksmetoden) og Monte
Carlo simulering
- Formulere og vurdere probabilistiske modeller for
konstruktionsmæssige oplysninger
- Opsummere data med numerisk og grafisk dataanalyse
- Forklare definitionen af og begreberne stokastiske variabler,
vektorer og processer
- Forklare de grundlæggende begreber for pålidelighed og
risikobaseret design og vurdering af konstruktioner
Kursusindhold
Elementer af sandsynlighedsteori; stokastiske variable/vektorer;
numerisk og grafisk dataanalyse; probabilistisk modellering og
parameter estimering; modelverificering og -opdatering; stokastiske
processer; anvendelse indenfor bygningsretningen; introduktion til
teorien for konstruktioners sikkerhed; konstruktionsmæssig
informationsmodellering; modelverifikation; stokastiske processer;
Bayesiansk fortolkning af sandsynlighed; ingeniørmæssig
beslutningsanalyse.
Litteraturhenvisninger
Faber, M.H. (2012) Statistics and Probability theory: In Pursuit of
Engineering Decision Support, Springer.
Sidst opdateret
04. maj, 2023