Indføre de studerende i teori for avancerede fejlkorrigerende koder (forward error correction (FEC)), f. eks low-density parity check (LDPC) koder og turbo koder.
Indføre de studerende i signalbehandlings-metoder for FEC dekodning anvendt i nyere telekommunikationsstandarder, som f. eks 4G, 5G, satellitkommunikation og rumkommunication.
Relatere ikke-lineær signalbehandlings teori og FEC dekodningsmetoder. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• forklare foldningskoder, deres egenskaber og deres relation til blokkoder.
• forklare turbo-kode systemet baseret på foldningskoder.
• forklare princippet i LDPC kode systemet.
• forklare relationen mellem dekodning af turbo- og LDPC koder og belief propagation algoritmen.
• implementere en avanceret iterativ dekoder for en turbo- eller en LDPC kode.
• simulere disse koder og iterative algoritmer som anvendes i nyere kommunikationstandarder.
• læse moderne litteratur om avancerede kodningssystemer med iterativ dekodning.
• benytte telekommunikations standarder med foldnings-turbo- og LDPC kodere.

Fejlkorrigerende koder anvendes med meget stor udbredelse i moderne kommunikationssystemer såsom mobilkommunikation (4G, 5G, osv.), satellitkommunikation og digitalt TV. Kurset omfatter følgende emner:

- foldningskoder med hastighed 1/n ved tilstandsformulering.
- BCJR algoritmen til dekodning af foldningskoder.
- Turbo-kode systemet baseret på foldningskoder.
- Turbo-kode baseret standarder: dyb rumkommunikation og 4G
- Dekodning af LDPC koder. Sum-product algoritmen.
- Hamming koder
- LDPC baseret standarder: DVB-S2 satelit TV og 5G
- Belief propagation (BP) algoritmen. Relation mellem BP, sum-product og BCJR.
- Simulering af dekodning i gaussisk støj.
- Eksempler på anvendelser.

Kurset indeholder dels forelæsninger med øvelser og dels et obligatorisk projekt i enten LDPC eller turbo-kodning. Det forudsættes at de studerende selv medbringer en laptop-computer og har adgang til programmering i MATLAB eller C/C++. 29. april, 2022