Målet er at opnå en grundlæggende forståelse for Hjerne-Computer Interface (BCI: Computer-baserede systemer, der registrerer, afkoder og oversætter målbare neurofysiologiske signaler til kommandoer til outputenheder for at udføre en handling uden nogen muskulær aktivering). Dette opnås ved at inkorporere realtid signalbehandlingsmetoder til udtræk af relevante karakteristika ( feature extraction) og klassificering i EEG (elektroencefalografi)-baserede BCI'er. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Beskrive de EEG-signaler, som kan identificeres som markører for mental aktivitet
• Beskrive forskellige BCI systemer og neurale proteser
• Anvende signalbehandlingsteknikker til at klargøre EEG-signalerne
• Udvikle metoder til udtræk af relevante karakteristika
• Implementere klassificeringsalgoritme til at klassificere disse signaler
• Opbygge et velfungerende BCI-system
• Gennemgå og præsentere udvalgte videnskabelige artikler
• Diskutere udviklingen og fremtiden for dette forskningsområde

Hjerne-Computer Interface, baseret på forskellige typer af EEG, vil blive gennemgået i form af forelæsninger, diskussioner samt praktiske og teoretiske læringsmetoder. De studerende vil blive bedt om at præsentere en videnskabelig artikel. En BCI-design gruppeprojekt (grupper på 2), baseret på tilgængelige BCI data eller nye data, vil afsluttes med en endelig rapport og en præsentation. 02. maj, 2022