Introduction to Machine Learning and Data Mining | |
Engelsk | |
5 | |
Bachelor Kandidat Kurset udbydes som enkeltfag |
F4A (tirs 13-17)
E4A (tirs 13-17) | |
Campus Lyngby | |
Aktiviteterne skifter mellem forelæsninger, opgaveregning og øvelser i Matlab, R eller Python (den studerende vælger selv mellem disse programmeringssprog). Øvelserne udføres i hold med 2-3 studerende. | |
13-uger | |
E4A, F4A | |
Skriftlig eksamen og bedømmelse af rapport(er) | |
Skriftlig eksamen: 4 timer | |
Alle hjælpemidler er tilladt :
multiple choice | |
7-trins skala , ekstern censur | |
01005.(02402/02403).(02525/02631/02632/02633/02692) , Grundkursus i Lineær algebra og matematisk analyse, kendskab til sandsynlighedsregning eller statistik, kendskab til Matlab, Python eller R. |
Morten Mørup , Tlf. (+45) 4525 3900 ,
mmor@dtu.dk | |
Bjørn Sand Jensen (Primær kontaktperson) ,
bjje@dtu.dk Jes Frellsen , Lyngby Campus, Bygning 321, Tlf. (+45) 4525 3923 , jefr@dtu.dk Mikkel Nørgaard Schmidt , Tlf. (+45) 4525 5270 , mnsc@dtu.dk Tue Herlau , Lyngby Campus, Bygning 321, Tlf. (+45) 4525 5254 , tuhe@dtu.dk Georgios Arvanitidis , Tlf. (+45) 4525 5241 , gear@dtu.dk | |
01 Institut for Matematik og Computer Science | |
http://www.compute.dtu.dk/courses/02450 | |
I studieplanlæggeren | |
Kontakt underviseren for information om hvorvidt dette kursus giver den studerende mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk |