English | Log ind

42586 Beslutninger under usikkerhed

2020/2021

P.g.a. Covid-19 afholdes den skriftlige eksamen for sommeren 2021 som hjemmeonline-eksamen med alle hjælpemidler tilladt og åbent net.
Kurset er en del af bacheloruddannelsen Strategisk Analyse og Systemdesign og er forbeholdt studerende fra disse uddannelser.
Kursusinformation
Decisions under uncertainty
Engelsk
5
Bachelor
F1B (tors 13-17)
Campus Lyngby
Forelæsninger, øvelsesregninger
13-uger
F1B
Skriftlig eksamen
Evaluering baseres på 1individuel skriftlig eksamen.
4 timer
Alle hjælpemidler er tilladt
7-trins skala , intern bedømmelse
42101.­02450.­(02402/02403/02406) , Introduktion til operationsanalyse (42101) Introduktion til (matematisk) statistik (02402/02403/02406)
Dario Pacino , Lyngby Campus, Bygning 358, Tlf. (+45) 4525 1512 , darpa@dtu.dk
Evelien van der Hurk , Lyngby Campus, Bygning 358, Tlf. (+45) 4525 4821 , evdh@dtu.dk
Stefan Røpke , Lyngby Campus, Bygning 358, Tlf. (+45) 4525 4554 , ropke@dtu.dk
Thomas Jacob Riis Stidsen , Lyngby Campus, Bygning 358, Tlf. (+45) 4525 4449 , thst@dtu.dk
42 Institut for Teknologi, Ledelse og Økonomi
I studieplanlæggeren
Overordnede kursusmål
At give de studerende både teoretisk og praktisk forståelse af, hvordan komplekse beslutningsproblemer præget af usikker information kan gribes an.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Analysere et konkret beslutningsproblem for at udpege usikkerheder og forstå, hvilken effekt disse usikkerheder kan have på beslutningen.
  • Beskrive fremgangsmåden i hver af de præsenterede metoder til beslutningsproblemer præget af usikker information.
  • Forklare styrker og svagheder for de forskellige metoder.
  • Relatere de forskellige metoder til hinanden; herunder liste fællestræk og forskelle.
  • Argumentere for hvornår hver af de præsenterede metoder bør benyttes.
  • Forklare hvordan forskellige metoder kan komplementere hinanden for at opnå yderligere indsigt.
  • Anvende hver af de præsenterede metoder på konkret beslutningsproblem præget af usikker information.
  • Udlede anbefaling på baggrund af anvendelsen af de præsenterede metoder til beslutningsproblemer præget af usikker information.
Kursusindhold
Studerende introduceres til forskellige kvantitative metoder til beslutninger præget af usikker information. Disse metoder inkluderer Monte Carlo simulering og optimering under usikkerhed (herunder chance constraints of stokastisk programmerin). Metoderne eksemplificeres gennem forskellige cases.
Sidst opdateret
28. april, 2020