Overordnede kursusmål
Kurset giver en grundlæggende indføring i økonometriske
(statistiske) metoder til analyser af energi- og miljørelaterede
data ud fra et økonomisk perspektiv. Efter kurset vil deltagerne
kunne anvende metoderne i praksis og være i stand til kritisk at
kunne vurdere eksisterende empiriske analyser. Konkrete
dataanalyser vedrører eksempelvis estimation af udbuds- og
efterspørgselsrelationer og af dynamiske effekter på energiforbrug
af skatteændringer. Der lægges vægt på både hands-on anvendelse af
metoderne på konkrete datasæt, samt på opbygningen af en
fundamental forståelse af de forskellige metoder. Dataeksemplerne i
undervisningen er primært energi- og miljørelaterede, men metoderne
er generelle og anvendes i en lang række andre sammenhænge i og
uden for økonomi.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
- Udføre estimation og modelkontrol for de anvendte statistiske
modeller.
- Fortolke estimationsresultater i en energi- og miljøøkonomisk
sammenhæng.
- Vurdere hvilke statistiske modeller der kan anvendes på
problemer inden for energiøkonomi.
- Anvende det valgte software (bl.a. R) til konkrete dataanalyser
og fortolke output herfra.
- Beregne og fortolke multiplikator-eksperimenter i dynamiske
modeller.
- Kritisk vurdere eksisterende økonometriske analyser i den
energi- og miljøøkonomiske litteratur.
- Kritisk vurdere og argumentere for de statistiske
modelantagelserne i lyset af et givet datasæt.
- Redegøre for grundlæggende begreber, herunder statistisk model,
(lokal) Data-Genererende Proces, Maximum-Likelihood Estimation,
modelkontrol, eksogenitet, identifikation.
Kursusindhold
Der vil blive undervist i nogle de mest anvendte økonometriske
modeller fra simpel og multipel regression med tværsnitsdata til
dynamiske enkeltlignings og systemmodeller (ADL, VAR) med
tidsrækkedata. Vi vil benytte programmet R til de konkrete
dataanalyser.
Litteraturhenvisninger
Econometric Modeling - A likelihood approach. David Hendry and Bent
Nielsen (2007). Princeton.
Supplerende undervisningsnoter
Uddrag af andre lærebøger og/eller tidsskriftsartikler
Bemærkninger
Kurset er overvejende metodologisk og matematisk orienterede
studerende vil have en fordel. Uden de anbefalede forudsætninger
kan kurset forekomme relativt krævende.
Sidst opdateret
08. april, 2020
