English | Log ind

02429 Analyse af korrelerede data: Mixede lineære modeller

2020/2021

Kursusinformation
Analysis of correlated data: Mixed linear models
Engelsk
5
Kandidat
Kurset udbydes som enkeltfag
E2B (tors 8-12)
Campus Lyngby
Kurset vil køre på en "flipped classroom lignende" måde: Forelæsninger gives som online podcasts, der skal ses før undervisningsmodulerne. Alt kursusmateriale er tilgængeligt online. Ved face-to-face undervisningsmodulerne arbejdes der typisk med computerøvelser, mest praktiske dataanalyse udfordringer. Formatet vil afhænge af antallet af deltagende studerende, men aktiv deltagelse fra de studerendes side er at forvente.
13-uger
E2B, F2B
Bedømmelse af opgave(r)/rapport(er)
Karakteren gives på grundlag af individuelle opgaver/rapporter. Herudover skal grupperapporter være godkendt.
7-trins skala , intern bedømmelse
(02402/02403/02323).­02411.­02418 , Udover et introducerende statistikkursus (f.eks. 02402) er det anbefalet at have mindst to relevante statistikkurser. De to mest relevante kurser er 02411 og 02418.
Anders Stockmarr , Lyngby Campus, Bygning 324, Tlf. (+45) 4525 3332 , anst@dtu.dk
Sofie Pødenphant Jensen , Tlf. (+45) 4525 9677 , sofp@dtu.dk
01 Institut for Matematik og Computer Science
http://02429.compute.dtu.dk/
I studieplanlæggeren
Overordnede kursusmål
At opnå kendskab og evne til at udføre statistisk analyse af data ved brug af såkaldte mixede lineære modeller med anvendelser inden for biologi, medicin, jordbrugs- og levnedsmiddelvidenskab samt tekniske videnskaber.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Udlede og anvende faktorstrukturdiagrammer for komplekse forsøgsdesign.
  • Udføre statistiske analyser baseret på teorien for mixede lineære modeller ved hjælp af det statistiske software R.
  • Forklare teorien for mixede lineære modeller.
  • Differentiere mellem systematiske og tilfældige effekter.
  • Sammenligne og differentiere mellem forskellige relevante modeller og statistiske metoder.
  • Udføre, forklare og diskutere statistiske analyser af data fra ubalancerede blok- og split-plot-forsøg.
  • Udføre, forklare og diskutere statistiske analyser af data fra ubalancerede longitudinelle studier.
  • Udføre, forklare og diskutere hierarkiske statistiske analyser herunder analyser baseret på varianskomponentmodeller og regressionsmodeller med varierende koefficienter.
  • Udføre, forklare og diskutere statistiske analyser af gentagne målinger herunder identifikation af forskellige korrelationsstrukturer.
  • Kombinere og modificere de forskellige metodikker.
Kursusindhold
Kurset vil dække basal teori og anvendelse af mixede lineære modeller. Dette inkluderer systematiske og tilfældige effekter men også mere generelle korrelationsstrukturer, som kommer i spil i forbindelse med gentagne målinger/​longitudinelle data.

Kort sagt: Kurset giver teoretiske og praktiske værktøjer til statistisk analyse af datastrukturer, som ikke opfylder uafhængighedsantagelserne fra de indledende statistikkurser.

Vi vil benytte det statistiske software R.
Litteraturhenvisninger
Link til online lærebog: https:/​/​02429.compute.dtu.dk/​eBook
Sidst opdateret
24. juni, 2020