At give deltagerne kendskab til moderne begreber og metoder, der bruges ved analyse af forskellige typer data og give deltagerne kompetencer til at bruge disse metoder i anvendelsesmæssige sammenhænge ved brug af programmet R.
Efter kurset forventes deltagerne at kunne analysere variation i data, identificere væsentlige variationsårsager og vurdere, samt kvantificere, deres indflydelse, sædvanligvis ved en statistisk model. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• analysere forskellige typer af data ved brug af R programmet
• analysere variation i data
• identificere væsentlige variationsårsager
• vurdere variationsårsagernes indflydelse ved brug af en statistisk model
• præsentere forudsætninger, metode, resultater og fortolkninger af en statistisk analyse
• formulere, afgrænse og udføre et projekt indenfor rammerne af kurset
• afgøre hvilken/hvilke modell(ler), der med rimelighed vil kunne anvendes til at analysere et givent datamateriale
• anvende og forstå likelihood baserede metoder
• statistisk modelbygning

Likelihood metoder og principper, generelle lineære modeller, generaliserede lineære modeller, mixed effekt modeller og generaliserede miced effekt modeller. Introduction to General and Generalized Linear Models
af H. Madsen og P. Thyregod (2011), Chapman and Hall/CRC 05. maj, 2020