02323 Introduktion til statistik

2020/2021

P.g.a. Covid-19 afholdes den skriftlige eksamen for sommeren 2021 som hjemmeonline-eksamen med alle hjælpemidler tilladt og åbent net.
P.g.a. Covid-19 afholdes den skriftlige eksamen for vinteren 2020 som hjemmeonline-eksamen
Kursusinformation
Introduction to Statistics
Dansk
5
Diplomingeniør
Kurset udbydes som enkeltfag
E4B (fre 8-12)
F4B (fre 8-12)
Campus Lyngby
Oversigtforelæsninger, grupperegning, projekter.
13-uger
Særlig eksamensdag, 19.12.2020 for efteråret og 30.05.2021 for foråret (reeksamen i juni)
Skriftlig eksamen og bedømmelse af rapport(er)
Der vil være 2 mini projekter som begge skal bestås for at kunne gå til den skriftlige eksamen. Omgængere skal ikke aflevere tidligere beståede projekter igen. Reeksamen i juni: For maj eksamen er reeksamen sidste dag i juni 3-ugers perioden (kan også tages i december/maj). Tilmelding via https://bit.ly/2RhS6X3
4 timer
Alle hjælpemidler er tilladt
7-trins skala , ekstern censur
02402.02403.02593
01005/01901 , Senest samtidig.
Peder Bacher , Lyngby Campus, Bygning 303B, Tlf. (+45) 4525 3075 , pbac@dtu.dk
Lasse Engbo Christiansen , Lyngby Campus, Bygning 303B, Tlf. (+45) 4525 3315 , laec@dtu.dk
Jan Kloppenborg Møller , Lyngby Campus, Bygning 303B, Tlf. (+45) 4525 3418 , jkmo@dtu.dk
Andreas Baum , andba@dtu.dk
Niels Aske Lundtorp Olsen , Lyngby Campus, Bygning 324, Tlf. (+45) 4525 3372 , nalo@dtu.dk
Md Saifuddin Khalid , skhalid@dtu.dk
01 Institut for Matematik og Computer Science
http://introstat.compute.dtu.dk
I studieplanlæggeren
Overordnede kursusmål
At give deltagerne en indføring i statistisk tankegang og metoder med henblik på at give dem forståelse af tilfældig variation og af brugen af statistiske modeller herfor.
Vigtige statistiske principper for indsamling og undersøgelse af data introduceres, herunder metoder for valg af en egnet model for data, estimation, testning og verifikation af valgt model.
Deltagerne lærer at behandle et antal enkle problemer, som forekommer hyppigt i ingeniørmæssig praksis og sættes derved i stand til vurdere og forholde sig kritisk til statistiske (empiriske) undersøgelser og kilder.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Beregne og fortolke simple statistiske størrelser, herunder gennemsnit, spredning, varians, median og fraktiler samt korrelation
  • Anvende enkle grafiske eksplorative teknikker, herunder histogram, qq-normal-plot og box-plot
  • Identificere og beskrive sandsynlighedsfordelinger som Poisson-, binomial-, exponential- og normalfordelingen vha. programmet R
  • Differentiere mellem statistisk metodevalg
  • Anvende og fortolke centrale statistiske begreber som model, estimation, konfidensinterval og hypotesetest
  • Gennemføre og fortolke basale simuleringsbaserede statistiske beregninger
  • Gennemføre og fortolke basale statistiske beregninger på en- og 2-stikprøve situationer samt på antalsdata
  • Gennemføre og fortolke basale statistiske beregninger indenfor simpel og multipel regression og variansanalyse
  • Bruge programmet R og fortolke relevant output fra et specificeret statistiksoftware
  • Fortolke styrkebetragtninger og beregne nødvendige stikprøvestørrelser i simple forskellige tilfældesammenhænge med programmet R
  • Vurdere og kritisere empirisk baseret information
Kursusindhold
Enkle metoder til grafisk og tabellarisk vurdering af indsamlede eller målte data: empiriske fordelinger, histogram, normal-plot, box-plot. Modelformulering.
Modelkontrol: kontrol af fordelingslov. Anvendelse af især Poisson-, binomial-, exponential- og normalfordelingen. Estimation og test af parametre og konstruktion af konfidensintervaller i hyppigt forekommende situationer (middelværdier, varianser, proportioner). Regressionsanalyse med een uafhængig variabel og introduktion til variansanalyser og kontingenstabeller. Estimationsteori. Introduktion til analyse af antalstabeller og til simuleringsbaserede metoder.
Bemærkninger
Kurset er rettet mod alle studerende. Kurset er et generelt introducerende metodekursus. Kan følges samtidig med 02405 "Sandsynlighedsregning". Forelæsninger gives på dansk, men engelske web-baserede forelæsninger vil være tilgængelige.
Sidst opdateret
11. april, 2021