Kurset introducerer moderne transportteknologier til monitorering, styring og planlægning så vel som trafikantværktøjer som eksempelvis avancerede trafikinformationssystemer, crowd-sourcede apps og internetteknologier i konteksten af visonerne for "Smart Cities". Med baggrund i disse teknologier skal de studerende designe projekter, der foreslår løsninger til de udfordringer, der præsenteres af kursets vejleder og inviterede foredragsholdere (f.eks. fra Københavns Kommune, Movia mv.). En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Diskutere hvordan transportsystemer kan forbedres ved brug af moderne kommunikations-, køretøjs-, computer og sensorteknologier
• Lær og forstå alle komponenter i "Smart Cities" visionen, og redegør for fordelene med hensyn til miljø, økonomi og samfund
• Lær og vær kritisk ved evaluering af state-of-the-art med hensyn til sensorer, trafikstyringssystemer og modelleringsværktøjer til intelligente transportsystemer
• Gennemføre forskning og designe alternative løsninger til de store udfordringer inden for mobilitet i DTU (f.eks. DTU Smart Avenue, autonome bus initiativer) eller m.h.t. samarbejdspartnere (såsom Københavns Kommune, Movia)
• Forstå datavidenskabens værktøjers potentiale til modellering og forudsigelse i transportsystemer
• Beskrive og benytte teknologiske og metodologiske værktøjer til optimering af transportsystemer
• Kunne forstå og forklare de tværgående implikationer af transportbeslutninger til andre by systemer (f.eks. vand, miljø, økonomi)
• Præsentere Smart Mobility forskning og/eller udvikling - både mundtligt og skriftligt

Indholdet af kurset vil blive inddelt i to faser (af ca. 1 uges varighed hver), der vil omhandle koncepter og metodologi formidlet af en vejleder og DTU Faculty, samt værktøjer og udfordringer, formidlet af inviterede foredragsholdere fra den private og offentlige sektor. Målet er at kunne designe mulige løsninger til "den virkelige verden" ved at benytte de tillærte koncepter.

Fase 1: Begrebet "Smart City" og samspillet mellem transport og andre systemer (f.eks. energi, miljø) gennem ny teknologi. Introduktion til tilgang af systemet hvor input, output og system-grænser er klart afbildede med et specifikt fokus på beslutningsvariabler (som påvirker systemet) og systemevaluering. Forbedring af transport gennem ny teknologi, herunder datavidenskabelige værktøjer (fra data forberedelse til regression/​klassificering/​samling til visualisering), autonome køretøjer, Vehicle to Vehicle (V2V) kommunikation, smartphone apps og nye sensorer.

Fase 2: Betydningen af de nye og de gamle værktøjer (f.eks. software, sensorer, nye enheder) for fremtidens mobilitet. Nuværende store udfordringer for mobilitet i vores byer, hvordan griber man disse an, vurderer løsningspotentialerne samt designer implementeringen. 01. maj, 2018