Overordnede kursusmål
At give deltagerne en indføring i statistisk tankegang og metoder
med henblik på at give dem forståelse af tilfældig variation og af
brugen af statistiske modeller herfor. Der lægges desuden vægt på
den matematisk/sandsynlighedsteoretiske tilgang til statistik.
Vigtige statistiske principper for indsamling og undersøgelse af
data introduceres, herunder metoder for valg af en egnet model for
data, estimation, testning og verifikation af valgt model.
Deltagerne lærer at behandle et antal enkle problemer, som
forekommer hyppigt i ingeniørmæssig praksis og sættes derved i
stand til vurdere og forholde sig kritisk til statistiske
(empiriske) undersøgelser og kilder. Samtidig med at det
matematiske grundlag for de statistiske modeller behandles
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
- Beregne og fortolke simple statistiske størrelser, herunder
gennemsnit, spredning, varians, median og fraktiler samt
korrelation.
- Anvende enkle grafiske eksplorative teknikker, herunder
histogram normal-plot og box-plot.
- Identificere og beskrive sandsynlighedsfordelinger som
Poisson-, binomial-, exponential- og normalfordelingen vha.
programmet R..
- Forstå fundamentet for klassiske stikprøvefordelinger: t-, χ²-,
F-fordelinger
- Differentiere mellem statistisk metodevalg.
- Anvende og fortolke centrale statistiske begreber som model,
estimation, konfidensinterval og hypotesetest.
- Gennemføre og fortolke basale simuleringsbaserede statistiske
beregninger.
- Gennemføre og fortolke basale statistiske beregninger på en- og
2-stikprøve situationer samt på antalsdata. Og redegøre for det
matematiske grundlag.
- Gennemføre og fortolke basale statistiske beregninger indenfor
simpel og multipel regression og variansanalyse
- Bruge programmet R og fortolke relevant output derfra.
- Fortolke styrkebetragtninger og beregne nødvendige
stikprøvestørrelser i forskellige sammenhænge med programmet
R.
- Vurdere og kritisere empirisk baseret information.
Kursusindhold
Enkle metoder til grafisk og tabellarisk vurdering af indsamlede
eller målte data: empiriske fordelinger, histogram, normal-plot,
box-plot. Modelformulering.
Modelkontrol: kontrol af fordelingslov. Anvendelse af især
Poisson-, binomial-, exponential- og normalfordelingen. Estimation
og test af parametre og konstruktion af konfidensintervaller i
hyppigt forekommende situationer (middelværdier, varianser,
proportioner). Regressionsanalyse med een uafhængig variabel og
introduktion til variansanalyser og kontingenstabeller.
Estimationsteori. Introduktion til analyse af antalstabeller og til
simuleringsbaserede metoder.
For alle metoder gælder at der både lægges vægt på anvendelser og
på det matematiske grundlag for de statistiske metoder.
Bemærkninger
Kurset er rettet mod matematisk orienterede studerende. Kurset er
et generelt introducerende metodekursus. Det vil være en fordel at
tage 02405 "Sandsynlighedsregning" enten før eller efter.
Forelæsninger gives på dansk, men engelske web-baserede
forelæsninger vil være tilgængelige.
Sidst opdateret
18. juni, 2019
