Overordnede kursusmål
Business Analytics (BA) handler om at udforske og analysere store
mængder data for at opnå indsigt i retrospektive virksomhedsforhold
for at understøtte fremtidige beslutninger og planlægning. Det
generelle BA emne opdeles normalt i tre del-emner:
• Deskriptiv analyse (Hvad skete der? Og diagnostisk analyse af
hvorfor?): Opnå indsigt og måle tidligere præstationer fra
historiske data.
• Prediktiv analyse (Hvad kommer der til at ske?): Modellere
fremtiden.
• Preskriptiv analyse (Hvad bør der ske?): Anbefale beslutninger
for fremtidig handling.
Studerende, der har fuldendt kurset, vil være i stand til at
anvende det fulde spektrum af analyser, dvs. deskriptiv, prediktiv
og preskriptiv, på en specifik business case inklusive
visualisering og rapportering af indsigt, resultater og
anbefalinger.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
- Forklare det generelle formål med og forventede udfald af
business analytics.
- Beskrive de tre former for analyse der hovedsagligt
karakteriserer business analytics og forklare formålet med hver af
disse.
- Liste og forklare typiske metoder fra hver af disse tre former
for analyse.
- Sammenligne styrker og svagheder for typiske metoder indenfor
hver analyseform.
- Udvælge og anvende passende metoder fra hver analyseform til
specifikke business cases.
- Udvikle og visualisere indsigt i en virksomheds virke for
specifikke business cases ved at sammendrage information fra
anvendelse af udvalgte metoder fra deskriptiv og prediktiv
analyse.
- Anbefale bedste handlingsplan for specifikke business cases ved
anvendelse af passende metoder fra preskriptiv analyse.
- Formulere, visualisere og rapportere anbefalinger for
specifikke business cases ved at sammendrage information fra
anvendelse af udvalgte metoder fra alle tre
analyseformer.
Kursusindhold
Studerende introduceres til forskellige kvantitative og kvalitative
metoder fra deskriptiv, prediktiv og preskriptiv analyse. Disse
metoder inkluderer, men er ikke begrænset til, deskriptiv
statistik, forecasting (trends, sæsonudsving, regressionsanalyse
etc.), Monte Carlo simulering og optimering. Metoderne
eksemplificeres gennem forskellige cases indenfor f.eks. revenue
management og risk management.
Sidst opdateret
04. maj, 2017
