Kurset introducerer moderne transportteknologier til monitorering, styring og planlægning så vel som trafikantværktøjer som eksempelvis avancerede trafikinformationssystemer, crowd-sourcede apps og internetteknologier i konteksten af visonerne for "Smart Cities". Med baggrund i disse teknologier skal de studerende designe projekter, der foreslår løsninger på nutidens "grand challenges" (store udfordringer), med hensyn til mobilitet og interaktionen med det omliggende miljø, økonomi og samfund. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Diskutere hvordan transportsystemer kan forbedres ved brug af moderne kommunikations-, køretøjs-, computer og sensorteknologier
• Lær og forstå alle komponenter i "Smart Cities" visionen, og redegør for fordelene med hensyn til miljø, økonomi og samfund
• Lær og vær kritisk ved evaluering af state-of-the-art med hensyn til sensorer, trafikstyringssystemer og modelleringsværktøjer til intelligente transportsystemer
• Gennemføre forskning og designe alternative løsninger til de store udfordringer inden for mobilitet i DTU (f.eks. DTU Smart Avenue, autonome bus initiativer) eller m.h.t. samarbejdspartnere (såsom Københavns Kommune, Movia)
• Beskrive og anvende datavidenskabens værktøjer til modellering og forudsigelse i transportsystemer
• Beskrive og benytte teknologiske og metodologiske værktøjer til optimering af transportsystemer
• Kunne forstå og forklare de tværgående implikationer af transportbeslutninger til andre by systemer (f.eks. vand, miljø, økonomi)
• Præsentere ITS forskning og / eller udvikling - både mundtligt og skriftligt

Indholdet af kurset vil blive inddelt i to faser (af ca. 1 uges varighed hver), nemlig fase 1 der vil omhandle koncepter og metodologi formidlet af en instruktør og DTU Faculty, samt faste 2 vedrørende værktøjer samt mulige udfordringer formidlet af inviterede foredragsholdere fra den private og offentlige sektor. Målet er at kunne designe mulige løsninger til "den virkelige verden" ved at benytte de tillærte koncepter.

Fase 1: Begrebet "Smart City" og samspillet mellem transport og andre systemer (f.eks. energi, miljø) gennem ny teknologi. Introduktion til tilgang af systemet hvor input, output og system-grænser er klart afbildede med et specifikt fokus på beslutningsvariabler (som påvirker systemet) og systemevaluering. Forbedring af transport gennem ny teknologi, herunder datavidenskabelige værktøjer (fra data forberedelse til regression/​klassificering/​samling til visualisering), autonome køretøjer, V2V kommunikation, smartphone apps og nye sensorer.

Fase 2: Betydningen af de nye og de gamle værktøjer (f.eks. Bluemix fra IBM, VISSIM fra PTV) for fremtidens mobilitet. Vurdering af løsningspotentialer for de nuværende store udfordringer for mobilitet i vores byer, samt designe hvorledes disse kan implementeres. 04. maj, 2017