Formålet med kurset er at give de studerende en grundlæggende viden om trafikmodellering og hvordan forskellige metoder kan bruges til at analysere transportsystemer. Samtidig fokuserer kurset på at give de studerende en forståelse for trafikmodellerings rolle i planlægningsprocessen og evaluering af investeringer i trafik- og infrastrukturprojekter. Endelig giver kurset den studerende statistiske værktøjer til at analysere transportdata og understøtte beslutninger om mobilitet. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Opsummere trafikmodellerings role i planlægningen af transportsystemer
• Redegøre for principperne bag 4-trinsmodellen og de forskellig trin
• Diskutere og modellere turgeneration
• Diskutere og modellere turfordeling
• Modellere transportvalg ved hjælp af logit og nestede logit modeller
• Modellere rutevalg og assignment
• Fortolke resultater baseret på statistisk analyse af trafikdata
• Anvende cost-benefit analyser på simple transportprojekter
• Validere en model og benytte den til forudsigelser
• Fremstille en skriftlig statistisk analyse, som beskriver data, modellering og resultater
• Anvende passende software til databehandling og modelestimation

Kurset dækker en række metoder, som benyttes til forskellige problemstillinger indenfor trafikplanlægning og transportmodellering. Kurset fokuserer på statistiske metoder, specielt regressions– og diskrete valgmodeller. Andre metoder som dækkes er iterative proportional fitting, gravitationsmodeller og simulation. Der vil blive udleveret relevant litteratur under kurset. Hovedreferencen, som kan downloades som pdf, er:

Rich, J. 2015. Transport Models – From Theory to Practise. 04. maj, 2017