I dette kursus introduceres de grundlæggende koncepter indenfor sandsynlighed og probabilistisk modellering, med vægt på anvendelse indenfor bygningsingeniørretningen. Kursets deltagere vil opnå færdigheder i probabilistisk modellering, der danner grundlag for videregående studier og forskning i bl.a. probabilistisk mekanik, strukturel pålidelighedsanalyse, risikovurdering og ultimativt i ingeniørmæssig beslutningstagen under hensynstagen til usikkerheder fra strategiske, taktiske og operationelle perspektiver. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Opsummere data ved deskriptiv statistik
• Definere og forklare begrebet stokastiske variable/vektorer
• Vælge passende fordelinger af stokastiske variable/vektorer for statiske tilfældighedsfænomener
• Estimere parametrene for fordelingsfunktioner
• Verificere estimerede sandsynlighedsteoretiske modeller
• Definere grænse-tilstands-funktioner med stokastiske variable for et givent svigttilfælde
• Udføre simple pålidelighedsanalyser ved hjælp af metoden ”First Order Reliability Method”
• Forklare de grundlæggende begreber for pålidelighed-baseret design
• Vurdere sandsynligheden for svigt ved hjælp af Monte Carlo simulationer
• Modellere et usikkert fænomen med ”Bayesian framework”
• Besrkive de probabilistiske karakteristika af dynamiske sandsynlighedsfænomener ved hjælp af stokastiske processer
• Formulere og analysere simple ingeniørmæssige beslutningsproblemstillinger under hensyntagen til usikkerheder

Elementer af sandsynlighedsteori; stokastiske variable/vektorer; deskriptiv statistik og Parameterestimation; modelverifikation; stokastiske processer; andvendelse indenfor bygningsretningen; Bayesisk fortolkning af sandsynlighed; introduktion til teorien for konstruktioners sikkerhed; ingeniørmæssige beslutningsanalyse Faber, M.H. (2012) Statistics and Probability theory: In Pursuit of Engineering Decision Support, Springer. 04. maj, 2017