02409 Multivariat statistik

2017/2018

Kursusinformation
Multivariate Statistics
Engelsk
5
Kandidat
Kurset udbydes under tompladsordningen
E1A (man 8-12)
Campus Lyngby
Forelæsninger, grupperegning, edb-øvelser og mini-projekter.
13-uger
E1A, F1A
Skriftlig eksamen
Helhedsvurdering. Multiple-choice. Ved multiple choise eksamen kan det forekomme at karakteren 10 gives ved blot én fejl eller manglende besvarelse. Sommereksamen er mundtlig
4 timer
Alle hjælpemidler er tilladt
7-trins skala , intern bedømmelse
04241
04241
02402/02403.02416 , eller et lignende grundkursus i statistik kendskab til lineær algebra
Knut Conradsen , Lyngby Campus, Bygning 321, Tlf. (+45) 4525 3416 , knco@dtu.dk
Anders Nymark Christensen , Lyngby Campus, Bygning 375 , anym@dtu.dk

01 Institut for Matematik og Computer Science
I studieplanlæggeren
Overordnede kursusmål
At give deltagerne en dybere indføring i statistiske metoder til at afdække strukturen i et mangedimensionalt datamateriale. Deltagerne forventes at blive i stand til at vurdere flerdimensionale (lineære og ulineære) sammenhænge og bestemme bedste prediktorer, at belyse relativt komplicerede forsøgsomstændigheders indflydelse på (evt. flerdimensionale) måleresultater, at vurdere, om et mangedimensionalt datamateriale kan reduceres til væsentligt færre dimensioner, om variationer ved en række egenskaber i en population kan beskrives ved få "faktorer", og man kan skelne mellem forskellige populationer ved hjælp af simple (lineære) funktioner af målinger af forskellige egenskaber ved de enkelte individer, at vurdere strukturen i og sammenhænge mellem målinger af fænomener, der varierer med tiden. Endeligt lægges der vægt på at kunne anvende et statistisk edb-program (SAS), fortolke output herfra og relatere det til kursets indhold.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Forklare strukturen af multivariate data, samt beregne strukturen af linearkombinationer af sådanne data
  • Anvende den multivariate normalfordeling til beskrivelse af multivariate data, samt bedømme dens egnethed i givne tilfælde
  • Identificere relevante fordelinger afledt af normalfordelingen, samt anvende disse i konklusioner af foretagne analyser
  • Fortolke multivariate data baseret på egenværdianalyser af korrelations- og dispersions-strukturer
  • Opstille relevante modeller med både univariate og multiple respons variable, samt bedømme modellens egnethed i et givent tilfælde
  • Foreslå en analyse til et givent sæt data, samt bestemme indgående parametre og andre relevante størrelser
  • Bruge det statistiske programsystem SAS, herunder identificere relevante størrelser i samt fortolke output fra dette.
  • Relatere formler og begreber fra kurset med de relevante størrelser i SAS
Kursusindhold
Kurset vil dække et bredt udvalg af følgende flerdimensionale modeller: flerdimensionale fordelinger, multipel og partiel korrelation. Den generelle lineære model: estimation og testning, geometrisk fortolkning, Regressionsanalyse: estimation og testning, bestemmelse af bedste ligninger, residualundersøgelser, prediktionsintervaller, ikke lineære analyser m.v. Flerdimensionale variansanalyser. Klassifikation: Bayesianske klassifikationsmetoder, lineær og kvadratisk diskriminantanalyse, kanonisk diskriminantanalyse. Kanonisk analyse: kanoniske korrelationer, principale komponenter, faktoranalyse. Korrelationsmodeller: Modeller for stokastiske fænomener, der varierer i tid og rum.
Bemærkninger
Kurset er et alment metodekursus, som henvender sig til studerende, der interesserer sig for analyse af flerdimensionale data eller som ønsker et mere afrundet billede af nogle af de mest anvendte statistiske metoder.
Sidst opdateret
04. maj, 2017