Kursets mål er at gøre den studerende i stand til at benytte diskrete valgmodeller som værktøj i modellering af trafik. Derudover giver kurset et overblik over metodens anvendelsesmuligheder inden for andre områder f.eks. marketing. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Redegøre for de grundlæggende principper bag diskrete valgmodeller
• Forklare begrænsninger og muligheder for forskellige diskrete valgmodeller
• Analysere data ved hjælp af diskrete valgmodeller
• Benytte software til at estimere standard diskrete valgmodeller
• Fortolke og sammenligne resultater baseret på statistisk analyse
• Anvende diskrete valgmodeller til at beregne den aggregerede efterspørgsel
• Beregne værdisætninger og elasticitet
• Argumentere for brugen af en specifik model (blandt de diskrete valgmodeller) til et specifikt problem
• Skrive en metodemæssig korrekt rapport, der beskriver fænomenet i form af en deskriptiv analyse af data, databehandling, modelestimation og en kritisk diskussion af resultaterne

Kurset består af en teoretisk del, som introducerer den mikroøkonomiske teori bag diskrete valgmodeller. Der vil være fokus på standard diskrete valgmodeller så som multinominelle logit modeller, nested logit modeller og error component mixed logit modeller. De studerende vil også få viden om, hvordan de skal estimere modeller, der benytter data fra forskellige kilder. Det empiriske arbejde består i praksis i at estimere de diskrete valgmodeller, der er blevet diskuteret i timerne, ved brug af virkelige datasæt. Softwaren Biogeme vil blive brugt til dette formål. Den sidste del af kursus fokuserer på overordnet forståelse af metoden gennem rapportskrivning. K. E. Train (2003), Discrete Choice Methods with Simulation, Cambridge University Press, UK

M. Ben-Akiva and S. Lerman (1985),
Discrete Choice Analysis, MIT Press, Cambridge Massachusetts 23. februar, 2017