Formålet med kurset er at give den studerende en grundlæggende viden om og overblik over kvantitative metoder og værktøjer der anvendes til at analysere trafikrelaterede problemstillinger. Metoderne anvendes inden for infrastruktur- og trafikplanlægning til at understøtte beslutninger vedrørende transportsystemer. Kurset fokuserer på at give den studerende viden om og kompetencer til at anvende statistik til analyser af data og modellering af persontransport. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Benytte lineære og generaliserede lineære regressionsmodeller på trafikdata
• Redegøre for principperne bag 4-trinsmodellen
• Diskutere og modellere turgeneration
• Diskutere og modellere turfordeling
• Modellere transportvalg ved hjælp af logit og nestede logit modeller
• Modellere rutevalg og assignment
• Foretage velbegrundede valg af variable og funktionsformer i en model
• Fortolke og fremlægge resultater baseret på statistisk analyse
• Validere en model vha. elasticiteter og andre relevante statistikker
• Fremstille en skriftlig statistisk analyse, som beskriver data, modellering og resultater
• Anvende SAS software til databehandling og modelestimation

Kurset dækker en række metoder, som benyttes til forskellige problemstillinger indenfor trafikplanlægning og transportmodellering. Kurset fokuserer på statistiske metoder, specielt regressions– og diskrete valgmodeller. Andre metoder som dækkes er iterative proportional fitting, gravitationsmodeller og simulation. Der vil blive udleveret relevant litteratur under kurset. Hovedreferencen, som kan downloades som pdf, er:

Rich, J. 2015. Transport Models – From Theory to Practise. 23. februar, 2017