Overordnede kursusmål
At give deltagerne kendskab til moderne begreber og metoder, der
bruges ved analyse af forskellige typer data og give deltagerne
kompetencer til at bruge disse metoder i anvendelsesmæssige
sammenhænge ved brug af programmet R.
Efter kurset forventes deltagerne at kunne analysere variation i
data, identificere væsentlige variationsårsager og vurdere, samt
kvantificere, deres indflydelse, sædvanligvis ved en statistisk
model.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
- analysere forskellige typer af data ved brug af R
programmet
- analysere variation i data
- identificere væsentlige variationsårsager
- vurdere variationsårsagernes indflydelse ved brug af en
statistisk model
- præsentere forudsætninger, metode, resultater og fortolkninger
af en statistisk analyse
- formulere, afgrænse og udføre et projekt indenfor rammerne af
kurset
- afgøre hvilken/hvilke modell(ler), der med rimelighed vil kunne
anvendes til at analysere et givent datamateriale
- anvende likelihood baserede metoder
- statistisk modelbygning
Kursusindhold
Likelihood metoder og principper, generelle lineære modeller,
generaliserede lineære modeller, mixed effekts modeller.
Litteraturhenvisninger
Introduction to General and Generalized Linear Models
af H. Madsen og P. Thyregod (2011), Chapman and Hall/CRC
Sidst opdateret
28. oktober, 2016