Introduction to Machine Learning and Data Mining | |
Engelsk | |
5 | |
Bachelor Kandidat Kurset udbydes som enkeltfag Polyteknisk grundlag (MSc), Technology Entreneurship Retningsspecifikt kursus (BSc), Kunstig Intelligens og data Retningsspecifikt kursus (BSc), Data Science og Management Retningsspecifikt kursus (BSc), Cyberteknologi Naturvidenskabelige grundfag, Kunstig Intelligens og Data Tilvalgskurser, Diplomingeniørretning, Maskinteknik Teknologiske linjefag, Data Science og Management Teknologiske linjefag, Cyberteknologi Teknologiske linjefag, Kvantitativ Biologi og Sygdomsmodellering |
F4A (tirs 13-17)
E4A (tirs 13-17) | |
Campus Lyngby | |
Aktiviteterne skifter mellem forelæsninger, opgaveregning og øvelser i Matlab, R eller Python (den studerende vælger selv mellem disse programmeringssprog). Øvelserne udføres i hold med 2-3 studerende. | |
13-uger | |
Eksamen afholdes på en særlig dag: klik på Eksamensplacering til venstre for at se dato | |
Skriftlig eksamen og bedømmelse af rapport(er)
Godkendelse af rapporter er en forudsætning for deltagelse i eksamen | |
Skriftlig eksamen: 4 timer | |
Ingen hjælpemidler :
Multiple choice
| |
7-trins skala , ekstern censur | |
(01001/01002/01003/01004/01005).(02402/02403).(02002/02101/02102/02525/02631/02632/02633/02692) , Grundkursus i Lineær algebra og matematisk analyse, kendskab til sandsynlighedsregning eller statistik, kendskab til Matlab, Python eller R. |
Morten Mørup , Tlf. (+45) 4525 3900 ,
mmor@dtu.dk | |
Bjørn Sand Jensen (Primær kontaktperson) ,
bjje@dtu.dk Jes Frellsen , Lyngby Campus, Bygning 321, Tlf. (+45) 4525 3923 , jefr@dtu.dk Mikkel N. Schmidt , Tlf. (+45) 4525 5270 , mnsc@dtu.dk Tue Herlau , Lyngby Campus, Bygning 321, Tlf. (+45) 4525 5254 , tuhe@dtu.dk Georgios Arvanitidis , Lyngby Campus, Bygning 321, Tlf. (+45) 4525 5241 , gear@dtu.dk | |
01 Institut for Matematik og Computer Science | |
http://www.compute.dtu.dk/courses/02450 | |
I studieplanlæggeren | |
Kontakt underviseren for information om hvorvidt dette kursus giver den studerende mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk |