62453 Semesterprojekt 2 Sundhedsteknologi

2022/2023

Kursusinformation
Semester Project 2 Healthcare technology
Dansk
5
Diplomingeniør
Juni
Campus Ballerup
Projekt med gruppevis projektvejledning.
3-uger
Bedømmelse af opgave(r)/rapport(er)
7-trins skala , intern bedømmelse
SU-SP2-U1
62450/62452/62454/62516 , Viden svarende til semestrets kurser: 62450 Informations Teknologi 2, 62452 Medicoteknik 2, 62454 Sundhedsvidenskab 2, 01920 Basismat 2
Henrik Bechmann , Ballerup Campus, Bygning Ballerup , hebec@dtu.dk
Christian Budtz , Ballerup Campus, Bygning Ballerup , chbu@dtu.dk
Lau Kent Jeppesen , laje@kp.dk
62 Institut for Ingeniørteknologi og -didaktik
Det Sundhedsfaglige Fakultet, Københavns Professionshøjskole.
I studieplanlæggeren
Overordnede kursusmål
Det overordnede kursusmål er at give den studerende praktisk erfaring med at:

• Analysere et biologisk organ som elektrofysisk måleobjekt
• Analysere, designe, udvikle, teste og anvende et elektronisk målesystem til måling af et biologisk signal
• Opsamle, analysere og præsentere måledata fra en patientsimulator og forsøgsperson
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Redegøre for hjertets fysiologi
  • Redegøre for hjertesygdomme, der kan diagnosticeres vha. EKG data
  • Analysere hjertet som elektrofysiologisk måleobjekt
  • Redegøre for funktionen af en biopotentialforstærker
  • Gennemføre verifikationsmålinger på en biopotentialforstærker
  • Redegøre for fordele og ulemper ved patient (EKG) simulator
  • Redegøre for et målesystem til måling af EKG signaler
  • Opsamle, analysere og præsentere EKG data vha. software udviklet i kurset
Kursusindhold
Projektet indledes med en analyse af hjertet som et elektrofysiologisk måleobjekt, herunder EKG signalets generering, spændingsniveauer i givne afledninger samt frekvensindhold. Yderligere studeres de mest almindelige støjkilder ved optagelse af et EKG.
EKG signalet som værktøj ved diagnose af hjertesygdomme studeres derefter med eksempler.

Derefter konstrueres et EKG målesystem indeholdende: elektroder, forstærker, filter, A/D konvertering og overførsel af data til microcontroller og PC. Der udvikles PC software til opsamling, visning og analyse af de optagne EKG data.

Der arbejdes i dette projekt med EKG signaler optaget fra forsøgsperson samt indledende analyse af disse signaler.
Litteraturhenvisninger
Materiale og udstyr udleveres ved projektets start.
Bemærkninger
Faggruppe: AI, matematik og software
Sundhedsteknologi: 2. semester
Sidst opdateret
13. februar, 2023