42112 Matematisk Programmering Modellering

2024/2025

Kursusinformation
Mathematical Programming Modelling
Engelsk
5
Kandidat
Kurset udbydes som enkeltfag
Teknologisk specialisering (MSc), se flere
Teknologisk specialisering (MSc), Business Analytics
Teknologisk specialisering (MSc), Sustainable Energy
Teknologisk specialisering (MSc), Mathematical Modelling and Computation
Teknologisk specialisering (MSc), Industrial Engineering and Management
Generel retningskompetence (MSc), Sustainable Energy
Generel retningskompetence (MSc), Industrial Engineering and Management
Generel retningskompetence (MSc), Business Analytics
Retningsspecifikt kursus (MSc), Mathematical Modelling and Computation
Retningsspecifikt kursus (MSc), Business Analytics
Retningsspecifikt kursus (MSc), Industrial Engineering and Management
Tilvalgskurser, IT og Økonomi
Tilvalgskursus (B En), IT og økonomi
Januar
Campus Lyngby
Forelæsninger og projektarbejde
3-uger
Sidste dag(e) i 3-ugersperioden
Skriftlig eksamen
Den skriftelige eksamen er om matematisk programmerings modellering, svarende til forelæsningerne og øvelserne i kurset. Eksamen vil inkludere teoretiske spørgsmål om modellering, implementering af modeller i Julia/JuMP og mere komplekse modellerings problemer.
Skriftlig eksamen: 3 timer
Alle hjælpemidler - uden adgang til internettet :

Den studerende kan benytte alt materiale fra kurset.

7-trins skala , intern bedømmelse
42101 , eller et tilsvarende introducerende kursus i operations analyse
Thomas Jacob Riis Stidsen , Lyngby Campus, Bygning 358, Tlf. (+45) 4525 4449 , thst@dtu.dk
Evelien van der Hurk , Lyngby Campus, Bygning 358, Tlf. (+45) 4525 4821 , evdh@dtu.dk
42 Institut for Teknologi, Ledelse og Økonomi
http://
I studieplanlæggeren
Overordnede kursusmål
At sætte deltagerne i stand til på egen hånd at løse større operationsanalyseopgaver ved hjælp matematisk modellering og standard software. Det betyder, at man skal kunne formulere en matematisk optimeringsmodel, benytte standardprogrammet Julia/JuMP software til løsning af modellen, foretage vurderinger af alternativer og endelig beskrive resultater og konklusioner i en rapport. Da de forskellige standardprogrammer til matematisk modellering er ret ens, er den opnåede viden ikke strengt bundet til det aktuelt benyttede software.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Analysere beslutningsproblemer for at identificere problem typer og formulere korrekte matematiske modeller
  • Formulere linære programmeringsmodeller i modellerings sprog.
  • Formulere heltals programmeringsmodeller i modellerings sprog.
  • Forstå og formulere stokastiske matematisk programmerings modeller
  • Implementer og løs stokastiske matematiske programmerings modeller i Julia/JuMP
  • Forstå multiobjektiv optimering og formulere to objektiv matematisk modeller
  • Implementer multiobjektiv optimering og formulere to objektiv matematisk modeller
  • Evaluer løsninger fundet med Julia/JuMP
Kursusindhold
Den i Introduktion til Operationsanalyse (42101) erhvervede teoretiske baggrund suppleres med en gennemgang af et standardprogram til formulering og løsning af matematiske modeller, dvs. både lineære programerings modeller, heltals lineære programerings modeller og to-objektiv optimerings problemer. Øvelserne i kurset stiger i sværhedsgrad igennem kurset.
Litteraturhenvisninger
Kursusnoter
Bemærkninger
BEMÆRK:

Kurset starter 6/1 2025 og vi forventer alle studerende møder op på denne dag.

Før kurset forventer vi at alle studerende har installeret Julia/JuMP og VS-cod på deres computer og at de har brpvøet at eksekvere simple LP/MIP modeller i Julia/JuMP.

Vi vil sende studie materiale, øvelser, ud i vores velkomst email. Studerende med et lidt rustent kendskab til OR vil med fordel gennemføre disse øvelser før kurset starter.

Vi forventer at ALLE studerende som deltager i kurset kender til Lineær Programmering (LP) og Heltals Programmering (MIP). Hvis du har lille eller ingen erfaring med LP/MIP og/eller Julia/JuMP kan du forvente at dette kursus bliver MEGET ARBEJDSKRÆVENDE.
Sidst opdateret
02. maj, 2024