22001 Akustisk signalbehandling

2026/2027

Kursusinformation
Acoustic signal processing
Engelsk
5
Kandidat
E5B (ons 13-17)
Campus Lyngby
Forelæsning, Matlab-øvelser, laboratorieøvelser
13-uger
E5B, Eksamen kan fordeles på tværs af flere dage afhængig af antallet af studerende
Mundtlig eksamen og bedømmelse af rapport(er)
For at deltage i eksamen kræves det, at kursets tre opgaver er afleverede. Opgaverne indgår ikke i den endelige bedømmelse.
25 minutter
Ingen hjælpemidler
7-trins skala , ekstern censur
31210
(31605/22050)/(31606/22051)/22052730160 , Matlab bruges ekstensivt i kurset hver uge. Forhåndskendskab vil være en fordel, men supplerende materiale vil blive givet, hvis det er nødvendigt.
Tobias May , Tlf. (+45) 4525 3959 , tobmay@dtu.dk
22 Institut for Sundhedsteknologi
31 Institut for Elektroteknologi
I studieplanlæggeren
Overordnede kursusmål
Kursets overordnede mål er at introducere teori, analyse og syntesemetoder for signaler og systemer i diskret tid, som anvendes i moderne akustik og høreforskning. De studerende vil foretage kvantitative estimater og detaljerede udregninger. Tekniske anvendelser af metoderne indenfor akustik vil blive behandlet i Matlab-simuleringer og laboratorieøvelser. Studerende vil få formativ feedback på obligatoriske rapportafleveringer og den korrekte og ukorrekte anvendelse af generativ AI vil blive diskuteret kritisk som en del af arbejdet med afleveringerne.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • forklare principperne for sampling af kontinuerte signaler.
  • analysere signaler i frekvensdomænet i en og to dimensioner ved hjælp af Fourier-transformationen.
  • analysere, modificere og syntetisere signaler ved hjælp at den diskrete korttids-Fourier-transformation og andre filterbank-metoder.
  • anvende teori for lineær systemer til at simulere signalbehandling i akustiske systemer.
  • analysere og karakterisere stokastiske signaler og systemer ved hjælp af spektral effekttæthed, kohærens og kryds- og autospektrumanalyse.
  • designe og udføre impulsresponsmålinger til at karakterisere et akustisk system.
  • designe og udføre overføringsfunktionsmålinger til at karakterisere et akustisk system.
  • implementere signalbehandlingsalgoritmer og visualisere resultater i Matlab.
  • reflektere over anvendelsen af AI‑genererede forklaringer i de praktiske opgaver.
Kursusindhold
Som akustikingeniør har man ofte behov for anvende signalbehandlingsteknikker for at opnå den ønskede funktion i en teknisk løsning. Dette kursus giver basalt kendskab til de digitale signalbehandlingsmetoder, som er relevante indenfor moderne akustisk teknologi og hørevidenskab. Kurset indeholder følgende emner:
• Sampling i tid og rum
• Fourier-analyse
• Vinduesinddeling og nulpolstring
• Analyse af lineære systemer
• Filtre og filterbanker
• Auto- og kryds-korrelation samt kohærens
• Støj og statistiske momenter

Udover forelæsninger vil kurset indeholde 3 praktiske moduler, som fokuserer på 1) måling af impulsresponser, 2) binaural efterklangsreduktion og 3) måling af overføringsfunktion.
Litteraturhenvisninger
J.G. Proakis and D.G. Manolakis: Digital Signal Processing - Principles, Algorithms and Applications, Prentice Hall
Bemærkninger
E-learning anvendes i form af chatrum, diskussionsforum/blog eller internetbaserede værktøjer.
Sidst opdateret
04. maj, 2026