Kurset har til formål at give en grundlæggende forståelse af økonometrisk analyse ved hjælp af en praktisk tilgang. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Anvende en række statistiske værktøjer ved hjælp af STATA-softwarepakken
• Forstå de grundlæggende metoder til dataanalyse, herunder forberedelse af data, beregning af nye variabler og tilpasning af data til statistisk analyse.
• Vurdere og anvende passende statistisk analyse til et givet datasæt og forskningsspørgsmål
• Forstå konsekvenserne af at anvende regressionsmodeller på små datasæt (<50)
• Evaluer og anvend den passende metode til mindre datasæt
• Forstå og konstruer beskrivende statistik for at overholde standardjournalkrav
• Forstå og evaluere resultatet af en statistisk analyse for at overholde standardjournalkrav
• Identificer og løs potentielle endogenitetsproblemer i data

Dette kursus har til formål at give deltagerne en grundlæggende forståelse af økonometri og økonometriske værktøjer, så de kan foretage en passende statistisk analyse på baggrund af forskningsspørgsmålet og de tilgængelige data.
Deltagerne vil forstå både mulighederne og begrænsningerne ved hvert statistisk værktøj, der præsenteres, og de passende metoder til at gennemføre en grundig og robust statistisk analyse. Emnerne omfatter grundlæggende statistiske operationer såsom beskrivende statistik, hvordan man rapporterer statistiske resultater, statistiske værktøjer såsom ordinary least squares (OLS), count models og limited dependent variable models. Derudover fokuserer en del af kurset specifikt på kvantitative metoder i små datasæt (almindeligvis mindre end 50 observationer), hvor standardregressionsmetoderne er utilstrækkelige. Kurset drejer sig primært om tværsnitsdata med nogle elementer af paneldata-estimering. Hver session består af en periode med forelæsninger med adskillige korte og længere øvelser, der er relevante for den specifikke metode, der undervises i sessionen. Wooldridge, J. M. (2009), Introductory Econometrics - A Modern Approach, International Student Edition, 4th Edition, South Western

Ai C., & Norton E.C., (2003). Interaction terms in logit and probit models.
Econ. Let., 80

Baron, R. M., & Kenny, D. A. (1986). The Moderator-Mediator Variable Distinction in Social Psychological Research: Conceptual, Strategic, and Statistical Considerations. J. of Personality and Social Psychology, 51

Hoetker G, (2007), The use of logit and probit models in strategic management research: critical issues. SMJ, (28)

Hamilton, B. H. & Nickerson, J. A. (2003), Correcting for Endogeneity in Strategic Management Research, SO, 1(1)

Podsakoff, P. M., MacKenzie, S. B., & Podsakoff, N. P. (2003). Common method bias in behavioral research: a critical review of the literature and recommended remedies. J. of Appl. Psych., 88 03. marts, 2025