30545 Analyse af rumligt og temporalt data inden for geovidenskab

2024/2025

Kursusinformation
Analysis of spatial and temporal data within geoscience
Engelsk
5
Kandidat
Kurset udbydes som enkeltfag
Retningsspecifikt kursus (MSc), Earth and Space Physics Engineering
Teknologisk specialisering (MSc), Earth and Space Physics and Engineering
Januar
3 uger
Campus Lyngby
Forelæsning, øvelser og projektarbejde i grupper.
3-uger
Sidste dag(e) i 3-ugersperioden, Sidste dag(e) i 3-ugersperioden
Mundtlig eksamen og bedømmelse af rapport(er)
Evaluering er baseret på en grupperapport, en individuel rapport, der skal afleveres i slutningen af kurset og en mundtlig eksamen. Helhedsvurdering.
Alle hjælpemidler - med adgang til internettet
7-trins skala , intern bedømmelse
(30201/30202).30230 , Kendskab til programmering
Karina Nielsen , Lyngby Campus, Bygning 328, Tlf. (+45) 4525 9764 , karni@dtu.dk
30 Institut for Rumforskning og -teknologi
I studieplanlæggeren
Dette kursus giver den studerende en mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk
Overordnede kursusmål
Målet med kurset er at give den studerende indsigt i og praktisk erfaring med metoder til analyse og behandling af rumlige og tidslige data. Metoderne anvendes på datasæt inden for kortlægning, navigation og jordobservationer.
Dette kursus har et stærkt praktisk aspekt. De studerende præsenteres for metoder, der danner grundlaget for deres egen implementering (i R) og analyse af virkelige data.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • nævne og beskrive de mest almindelige covariansmodeller
  • beskrive princippet i maximum likelihood estimation
  • forklare konceptet i en state-space model
  • anvende kendte processer i modellering som for eksempel en random walk og en autoregressiv model
  • implementere algorithmer til rumlig modellering som for eksempel kriging og et Gaussian Markov random field
  • sammenlige og evaluere modeller
  • diskutere og forsvare valg af model
  • designe en rumlig eller tidsmæssig model for at analysere virkelige data
  • dokumentere og præsentere videnskabeligt arbejde.
Kursusindhold
Rumlige og tidslige data er en integreret del af geovidenskab. Indholdet af dette kursus introducerer nogle generelle værktøjer til håndtering af sådanne data.
Nogle specifikke emner er:
• Maximum likelihood estimation
• Covariance-funktioner
• Gaussisk Markov random field
• State-space model
• Kriging
• Modelevaluering
Sidst opdateret
02. maj, 2024