Overordnede kursusmål
Simulering er et vigtigt dynamisk værktøj i forbindelse med design
og optimering inden for operations management. Kurset har derfor
til formål at give de studerende indsigt i fordelene, mulighederne
og begrænsningerne ved simulering. Kurset vil sætte de studerende i
stand til at designe, implementere og anvende diskrete,
hændelsesbaserede simuleringsmodeller.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
- Forklare konceptet diskret hændelsesbaseret simulation
- Planlægge et simuleringsprojekt med henblik på analyse af et
produktions- eller servicesystems ydeevne, herunder identificere og
formulere relevante nøgletal til brug i analysen
- Designe en diskret hændelsesbaseret simuleringsmodel
- Implementere den opstillede simuleringsmodel
- Verificere, kalibrere og validere den implementerede
simuleringsmodel
- Analysere eksisterende datamateriale med henblik på at
identificere og anvende relevante statistiske fordelinger til
håndtering af stokastik i en simulering
- Planlægge et simuleringseksperiment og herunder opstille
velvalgte scenarier til analyse af det betragtede system
- Gennemføre et simuleringseksperiment og analysere og vurdere
resultaterne heraf
- Anbefale mulige relevante forbedringer af det betragtede system
og implementere disse i simuleringsmodellen samt vurdere effekten
af de anbefalede forbedringer
- Præsentere det gennemførte simuleringsprojekt og diskutere de
opnåede resultater
Kursusindhold
Kurset fokuserer på at give de studerende kompetencer til at
designe, udvikle og anvende diskrete, hændelsesbaserede
simuleringsmodeller til analyse af problemstillinger inden for
operations management. Ud fra en række konkrete eksempler på
komplekse planlægningsproblemer diskuteres, hvordan simulering kan
bidrage med indsigt i systemets ydeevne under driftsforhold. De
studerende lærer at analysere komplekse systemer inden for
operations management og opstille relevante nøgletal (Key
Performance Indicators).
De studerende introduceres til det diskrete, hændelsesbaserede
simuleringsværktøj AnyLogic gennem en række mindre opgaver og
oversigtsforelæsninger i kursets første undervisningsuge. Herefter
gennemfører de studerende i de følgende to uger et større
case-studie, hvor en konkret opgave løses i grupper af to
studerende.
Litteraturhenvisninger
- Rossetti (2016): “Simulation modelling and Arena”, selected
sections, kan downloades fra DTU FindIt.
- Grigoryev: “AnyLogic in three days”, nyeste udgave
- Course notes (kompendium)
Bemærkninger
De studerende opfordres til at danne grupper af to personer
allerede før kursusstart. Studerende, der ikke er tilknyttet en
gruppe ved kursets begyndelse, vil blive matchet med en
medstuderende til gennemførelsen af case-studiet.
Fysisk fremmøde er obligatorisk ved den skriftlige eksamen.
Sidst opdateret
04. maj, 2026
