Dette kursus introducerer de grundlæggende begreber i brandrisikoanalyse og -styring. Gennem kurset vil deltagerne tilegne sig: viden om den generelle fremgangsmåde for brandrisikostyring; forståelse af grundlæggende teori for sandsynlighedsberegning og risiko- og beslutningstagningsanalyse; og blive i stand til at udføre praktisk brandrisikovurdering. Formålet med kurset er at give deltagerne metoder til at foretage rationel brandrisikovurdering og -styring i det byggede miljø. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Analysere brandrisiko på en probabilistisk måde
• Beskrive fysiske processer, der fører til og er forbundet med brandhændelser
• Udføre risikoanalyser vha. Hændelses- og fejltræer
• Modellere stokastiske fænomener i brande
• Tegne en risikoprofil og forklare profilen
• Vurdere fordelene ved forskellige brandrisikoreducerende foranstaltninger
• Udføre en følsomhedsanalyse baseret på den studerendes eget udvalg af relevante parametre
• Udføre enkle brandrisikovurderinger for et relevant projekt/case
• Opliste stokastiske input-variabler som er relevante for et brandscenarie i en bygning
• Umiddelbart foreslå relevante risikoreducerende tiltag, både hvad angår konsekvens og sandsynlighed
• Anvende generisk software for sandsynligheds-, risiko- og beslutningsanalyse
• Bestemme input data til komplekse brandrisikovurderinger

På grundlag af relevante historiske brande forklares udviklingen af brandrisikovurderingen. Der introduceres både detrministiske såvel som probabilistiske brandrisikometoder. De studerende få kendskab til scenarioanalyser , som f.eks. flamme og røgspredning. Disse scenarier bliver kombineret med evakueringsscenarier og kriterier til acceptance for personsikkerhed. De studerende vil forstå basal probabilistisk teori og udføre grundlæggende probabilistiske beregninger. Herunder hører en indføring i Bayesian Networks og Monte Carlo metoder . Forskellene mellem kvalitative og kvantitative risikovurderinger bliver forklaret og de studerende vil kunne anvende dem på forskellige cases. 04. maj, 2026