At sætte deltagerne i stand til at analysere og udforme moderne systemer med digital kommunikation. Der lægges vægt på beskrivelse af signaler og støj som stokastiske processer og omsætning af forskellige kontinuerte signaler til digital form. Der opstilles modeller for forskellige transmissionskanaler og signalbehandlingen i nogle grundlæggende transmissionssystemer analyseres. Principper og eksempler for fejlkorrigerende kodning introduceres. Det er kursets mål at give både en teoretisk analyse af systemerne og demonstrere implementeringer af signalbehandlingen med henblik på at simulere systemers opførsel. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Forklare de fundamentale problemer ved transmission af information
• Anvende Python eller MATLAB til modellering af signalbehandling i digital kommunikation
• Beregne korrelationsfunktioner og spektre for deterministiske og stokastiske signaler
• Opstille og analysere Markovmodeller for kilder og simple linjekoder
• Beregne spektre for PAM-signaler og pulsformer for undgåelse af ISI
• Analysere og optimere kvantiseringsstrategier
• Optimere lineær estimation
• Udforme optimale modtagere for PAM-signaler og beregne fejlsandsynligheder for disse
• Optimere lineære udligningsteknikker
• Analysere digital kvadraturmodulation og beregne fejlsandsynligheder for sådanne
• Forklare principper for fejlkorrigerende koder over kanaler med støj

Introduktion af grundproblemer i digital kommunikation. Deterministiske signaler. Anvendelse af stokastiske processer til beskrivelse af signaler og støj. Sampling og kvantisering af kontinuerte, stokastiske signaler. Eksempler på brugersignaler, f.eks. lyd og billeder. Lineær estimation og prediktion. Basisbåndtransmission af digitale signaler: optimale modtagere, signaludformning, liniekoder og simple fejlkorrigerende koder. Modellering af fysiske kanaler: optiske transmissionsledninger og radiokanaler som AWGN kanaler. Modulationsformer: amplitudemodulation, kvadraturmodulation og digital fasemodulation. 22. juni, 2026