English | Log ind

22485 Medicinske billedsystemer

2026/2027

Kursusinformation
Medical imaging systems
Engelsk
10
Kandidat
Kurset udbydes som enkeltfag
E2 (man 13-17, tors 8-12)
Campus Lyngby
Forelæsninger, øvelser, projektarbejde og udarbejdelse af 2 rapporter.
13-uger
E2A, F2A, Den mundtlige eksamen forløber som regel over to dage.
Skriftlig eller mundtlig eksamen
Der gives tre delkarakterer i kurset: en for hver af de afleverede rapporter og en til eksamen. Eksamen er mundtligt, hvis der er færre end 30 deltagere. Ved flere deltagere er eksamen skriftlig.
Skriftlig eksamen: 4 timer
Mundtlig eksamen. 20 minutter uden forberedelse.
Ingen hjælpemidler :

Bøger tillades for skriftlig eksamen uden internetforbindelse.
Ingen hjælpemidler er tilladt, hvis det er en mundtlig eksamen.

7-trins skala , ekstern censur
31545, 49414 og 31655
22052. 22481. 02002/02003 , Kurser i digital signalbehandling af stokastiske signaler og introduktion til medicinske billedsystemer. Kendskab til programmering i Matlab eller Python.
Minimum 5
Jørgen Arendt Jensen , Lyngby Campus, Bygning 349, Tlf. (+45) 4525 3924 , jaje@dtu.dk
Hans Magnus Henrik Lundell , Lyngby Campus, Bygning 349 , hmag@dtu.dk
22 Institut for Sundhedsteknologi
10 Institut for Fysik
https://courses.healthtech.dtu.dk/22485/
I studieplanlæggeren
Overordnede kursusmål
Kursets mål er at give en grundig indføring i moderne diagnostiske billedsystemer, som anvendes på hospitaler. Der gives en grundig introduktion til de primære billedsystemer som ultralyd, røntgen, computertomografi (CT) og MR. Desuden vil visse aspekter af PET, PET/CT, PET/MR og SPECT skanning blive nævnt. Ved en gennemgang af systemerne opnås en forståelse af fysikken bag deres virkemåde, og hvordan stokastisk signal- og billedbehandling indgår i rekonstruktionen af billederne. Under kurset laves en række øvelser. Der laves to projekter med rapportaflevering om to forskellige billedsystemer.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • forklare den fysiske interaktionsmekanisme i ultralyd, røntgen, CT, MR, SPECT og PET skanning.
  • forklare signalbehandlingen involveret i at lave ultralydsbillede.
  • forklare signalbehandlingsmetoder for estimering af blodets hastighed ved hjælp af ultralyd.
  • forklare tilbageprojektionsalgoritmer anvendt til CT, MR og PET scanning.
  • skrive programmer i Matlab som implementerer signalbehandlingsmetoder og estimatorer til medicinsk billeddannelse.
  • skrive rapporter som beskriver kvantitative resultater opnået med Matlab.
  • forstå videnskabelige artikler om medicinsk billeddannelse og implementere signalbehandlingsalgoritmer fra litteraturen.
  • give en kvantitativ evaluering af signal- og billedbehandlingsalgoritmers ydelse og nøjagtighed.
  • skrive en videnskabelig rapport, som forklarer virkemåden af signalbehandlingsalgoritmer implementeret i Matlab og kvantificere deres ydelse.
  • identificere anatomiske strukturer i kliniske billeder.
  • anvend AI tools som hjælp til at skrive programmer, og dokumenter hvordan de er brugt og hvordan kodens funktion er valideret
Kursusindhold
Fysikken bag ultralydskanning. Billeddannelse i ultralydsystemer. Signalbehandlingen for blodhastighedsestimation med ultralyd (Doppler systemer). Røntgenfysik og billeddannelsen. CT scanning og rekonstruktion. MR scanning og rekonstruktion. PET, PET/CT, PET/MR og SPECT skanning. Matlab øvelser. Implementering af signalbehandlingen for valgt billedsystem. Udarbejdelse af rapporter.
Sidst opdateret
04. maj, 2026