Overordnede kursusmål
Formålet med kurset er at give ingeniørstuderende det
neurovidenskabelige grundlag, der er nødvendigt for at arbejde med
problemstillinger relateret til nervesystemet. Gennem eksempler fra
aktuel forskning viser kurset, hvordan relevant neurobiologisk og
fysiologisk viden identificeres, hvilke eksperimentelle parametre
der er centrale for en given problemstilling, og hvordan metoder
anvendt i neurovidenskab kan bruges til at generere meningsfulde
data. Målet er ikke at give en fuldstændig uddannelse i
neurovidenskab, men at sætte de studerende i stand til at
identificere, hvilken viden der er nødvendig for at definere og
adressere et ingeniørproblem inden for området.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
- Beskrive de neurobiologiske, fysiologiske og molekylære
mekanismer, der er relevante ved ingeniørmæssige problemstillinger
relateret til nervesystemet.
- Identificere centrale fysiologiske parametre og biologiske
processer, der skal forstås for at definere et målbart
neurovidenskabeligt problem.
- Forklare hvordan elektrofysiologiske systemer og biokemiske
analyser anvendes til at kvantificere neuronal og neurovaskulær
aktivitet i eksperimentelle modeller.
- Beskrive hvordan kontrollerede eksperimentelle paradigmer i
patienter struktureres til at undersøge sygdomsrelevante
mekanismer.
- Forklare hvordan RNA baserede værktøjer og rationelle
peptiddesign strategier anvendes til at modulere og studere
biologiske responser i eksperimentelle systemer.
- Analysere hvordan genomiske data og registerbaserede
infrastrukturer genererer storskala datasæt, der kan informere
mekanistiske spørgsmål i neurovidenskab.
- Evaluere videnskabelige studier med fokus på hvordan relevante
teknologier udvælges, anvendes og integreres til at adressere
specifikke biologiske problemstillinger.
- Formulere en eksperimentel tilgang hvor relevant fysiologisk
viden, måleteknologier og dataanalyse strategier kombineres for at
adressere et defineret problem i translationel neurovidenskab.
- Anvende generative kunstig intelligens værktøjer til at opnå
baggrundsviden inden for et neurovidenskabeligt emne, kritisk
evaluere nøjagtighed og begrænsninger i forhold til videnskabelig
litteratur samt vurdere hvordan sådanne værktøjer kan understøtte
hurtig tilegnelse af nødvendig viden ved nye
problemstillinger.
Kursusindhold
Kurset introducerer fysiologiske og patofysiologiske principper,
der danner grundlag for teknologisk udvikling inden for
translationel neurovidenskab. Hovedpine og migræne anvendes som
eksempler på forskningsområder til at illustrere, hvordan
neurovaskulære og sensoriske mekanismer kan undersøges med
avancerede eksperimentelle metoder. Studerende arbejder med
videnskabelige artikler og case baseret materiale for at analysere,
hvordan neurovidenskabelig forskning formulerer mekanistiske
spørgsmål, og hvordan eksperimentelle tilgange vælges til at
undersøge disse. Gennem disse cases lærer de studerende at
identificere eksisterende viden om et biologisk problem, hvilke
neurobiologiske mekanismer der er relevante, og hvilke fysiologiske
parametre der skal måles for at undersøge dem.
Studerende introduceres til eksperimentelle metoder anvendt i
translationel neurovidenskabelig forskning, herunder
elektrofysiologiske målinger, metoder til kvantificering af
neuronal og neurovaskulær aktivitet samt kvantitative biokemiske
analyser af neuropeptider og proteiner. Metoderne diskuteres i
relation til den biologiske information, de genererer, og de
mekanistiske spørgsmål, de adresserer. Kliniske
forskningsparadigmer gennemført i hospitalsbaserede miljøer
inddrages for at illustrere, hvordan humane eksperimentelle
modeller struktureres, og hvordan fysiologiske og biokemiske
målinger opnås. RNA baserede modulationsværktøjer og rationelle
peptiddesign strategier introduceres som eksempler på molekylære
tilgange til at manipulere genekspression og receptorsystemer
relevante for neuronal og neurovaskulær signalering. Genomiske og
registerbaserede datasystemer gennemgås for at illustrere, hvordan
storskala datasæt, der afspejler genetisk variation, genregulering
og molekylære profiler, bidrager til mekanistisk forståelse af
sygdomsrelaterede processer.
Under kurset besøger de studerende mindst ét forskningsmiljø, hvor
eksperimentelle metoder inden for translationel neurovidenskab
demonstreres i praksis, hvilket giver indsigt i, hvordan
måleteknologier og eksperimentelle arbejdsgange implementeres i
aktiv forskning.
Litteraturhenvisninger
Fagfællebedømte forsknings og review-artikler vil være den primære
litteraturkilde.
Sidst opdateret
04. maj, 2026