10960 Naturvidenskab (Polyteknisk grundlag - diplom)

2026/2027

Kurset for kun for studerende på diplomingeniøruddannelser Industriel teknologi. Kurset følges parallelt med 10961 Data (Polyteknisk grundlag - diplom)
Kursusinformation
Natural Science (Polytechnical Foundation - B.Eng.)
Dansk
5
Diplomingeniør
Kurset udbydes som enkeltfag
F3A (tirs 8-12)
Campus Risø
Klasseundervisning og regneøvelser.
13-uger
F3A
Mundtlig eksamen
Alle hjælpemidler - uden adgang til internettet :

Ingen internetadgang.

7-trins skala , intern bedømmelse
1091310914109171093110020100221002410026100281003310034100501005210054100601006310065
Carsten Knudsen , Lyngby Campus, Bygning 307 , cakn@dtu.dk
Martin Meedom Nielsen , Lyngby Campus, Bygning 307, Tlf. (+45) 4525 3226 , mmee@fysik.dtu.dk
Stefan Kragh Nielsen , Lyngby Campus, Bygning 309 , skni@fysik.dtu.dk
10 Institut for Fysik
I studieplanlæggeren
Overordnede kursusmål
Kurset Naturvidenskab introducerer de studerende til de grundlæggende principper, der ligger til grund for moderne ingeniørarbejde, med særligt fokus på energi, modellering og forståelse af fysiske systemer. Gennem en kombination af mekanik, termodynamik, elektromagnetisme og elementer fra kemi og bioteknologi opbygges en sammenhængende forståelse af, hvordan energi produceres, omdannes, transporteres og lagres i tekniske systemer.

De studerende arbejder med centrale begreber som kræfter, bevægelse, arbejde, energi og effekt samt med energibevarelse og Newtons love som fundament for analyse af fysiske systemer. Samtidig introduceres de til elektriske og magnetiske fænomener samt termodynamiske processer, herunder varmepumper, varmemaskiner og energilagring i kemiske bindinger. Kurset kobler disse grundlæggende teorier til aktuelle teknologier som vindkraft, batterier, brændselsceller og Power-to-X.

En vigtig del af kurset er at udvikle evnen til at arbejde kvantitativt og kritisk med naturvidenskabelige problemstillinger. De studerende lærer at anvende SI-enheder, dimensionsanalyse og Fermi-estimater til at vurdere størrelsesordener og modellere virkelige systemer. Derudover anvendes Python og generativ kunstig intelligens som værktøjer til dataanalyse, beregninger og problemløsning.

Kurset lægger vægt på at opbygge både konceptuel forståelse og praktiske færdigheder, så de studerende bliver i stand til at analysere og vurdere energirelaterede problemstillinger i en ingeniørmæssig kontekst.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Beskrive funktionen af energiproduktions- og lagringssystemer såsom vandkraft, vindkraft, kernekraft, bioreaktorer, batterier, brændselsceller og Power-to-X.
  • Analysere energistrømme og energilagring i tekniske systemer og forklare, hvordan energi konverteres mellem mekaniske, elektriske, termiske og kemiske former.
  • Anvende SI-systemets grundenheder og dimensioner samt udføre Fermi-beregninger til vurdering af størrelsesordener i naturvidenskabelige og tekniske problemstillinger.
  • Anvende centrale begreber i mekanisk fysik såsom position, hastighed, acceleration, kræfter, arbejde, energi og effekt.
  • Anvende og analysere fysiske systemer ved hjælp af Newtons love, arbejdssætningen og energibevarelse.
  • Forklare magnetfelter og magnetiske kræfter på ladede partikler.
  • Forklare og analysere omdannelse mellem elektrisk og mekanisk energi i tekniske systemer.
  • Anvende idealgasligningen samt forklare og anvende termodynamikkens første og anden hovedsætning, herunder energilagring i kemiske bindinger.
  • Forklare simple termodynamiske processer og virkemåden af varmepumper, varmemaskiner og kølemaskiner.
  • Forklare energiforhold i kemiske og biokemiske reaktioner.
  • Anvende Python til at analysere og løse fysiske problemstillinger og anvendelse af generativ kunstig intelligens.
Kursusindhold
Introduktion til grundbegreber i naturvidenskab centreret omkring energi, dvs. mekanisk, termodynamisk, elektromagnetisk og kemi energi.
Sidst opdateret
29. maj, 2026