Overordnede kursusmål
Matematisk modellering er en central del af løsningen af de fleste
tekniske problemstillinger. Typisk begynder processen med
formuleringen af en matematisk model, som derefter implementeres på
en computer og anvendes til at understøtte laboratorieforsøg og
sidenhen udviklingen af virkelige løsninger. Evnen til at formulere
relevante matematiske modeller, implementere dem computerbaseret og
anvende dem til at opnå meningsfuld indsigt er derfor en
grundlæggende kompetence i moderne ingeniørarbejde. I kurset opnår
de studerende værktøjer til at formulere matematiske modeller,
udføre simulationer og beregninger samt kritisk analysere og
formidle de opnåede resultater.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
- Anvende en matematisk model til at løse et problem
- Forklare elementerne af en matematisk model
- Bedømme gyldighedsområdet af en matematisk model
- Benytte statistik til at opsummere opnåede resultater
- Implementere numeriske algoritmer i Python
- Opsætte test-scenarier og indsamle data
- Forklare modelparametrenes indflydelse på modellen
- Fortolke de opnåede resultater fra modellen
- Visualisere data og resultater grafisk
- Bedømme relevansen af resultaterne for det analyserede
problem
- Skrive en stringent og struktureret rapport, som præcist
beskriver modellen og analysen af de beregnede resultater
Kursusindhold
Kursets hovedindhold er løsning af konkrete cases med tilhørende
problemstillinger. For hver case skal problemet analyseres, den
matematiske model beskrives og implementeres på en computer, og der
skal gennemføres beregninger og simuleringer, som belyser modellens
relevans og anvendelighed. Alt dette skal afrapporteres på en
struktureret og fagligt velbegrundet måde. De anvendte metoder vil
typisk ligge inden for diskret matematik, billedanalyse,
differentialligninger, materialelære, operationsanalyse og
scientific computing. Kurset omfatter desuden peergrading af andre
studerendes rapporter, og deltagelse i denne aktivitet er en
forudsætning for at kunne gå til eksamen.
Bemærkninger
Kurset er forudsætning for følgende videregående kurser: 02610
Optimering og datafitting, 02614 High performance computing, 02616
Storskala modellering, 02623 Elementmetoden for partielle
differentialligninger, 02685 Scientific Computing for
differentialligninger. Kurset er et retningsspecifikt kursus for
BSc Anvendt Matematik. Kurset er forbeholdt studerende optaget på
Anvendt Matematik samt General Engineering, og andre studerende er
velkomne i det omfang der er plads.
Sidst opdateret
04. maj, 2026
