At kvalificere og træne studerende i projektarbejde samt at give en dybere forståelse for et eller flere emner indenfor modellering, design og evaluering af intelligente systemer. At skabe ingeniør- og retningsfaglig identitet. At bruge de fagligheder som er lært indtil nu i et samlet hele til selvstændigt at udforske og fordybe sig i et nyt emne eller en ny problemstilling. At gennemføre et projekt- og gruppearbejde inden for retningens fagområde, herunder litteratur- og informationssøgning, samt at formidle dette arbejde både skriftligt og mundtligt. At forberede til bachelorprojektet. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Selvstændigt analysere problemstillinger samt identificere, afgrænse og implementere løsninger i samarbejde på tværs af både faglige- og personlige kompetencer.
• Gennemføre relevant og kritisk informationssøgning og -gennemgang for selvstændigt at øge sit vidensniveau i forhold til problemstillingen.
• Formidle teknisk information, teorier og resultater både grafisk, skriftligt og mundtligt og præsentere det for forskellige grupper af interessenter.
• Evaluere egne og andres udviklede løsninger i forhold til opstillede krav herunder evt. bæredygtighedskriterier og utilsigtede påvirkninger.
• Evaluere eventuelt uforudsete udfordringer i forbindelse med problemløsning af et ingeniørmæssigt projekt.
• Formulere relevante og fagligt velbegrundede problemstilling(er) og hypoteser samt læringsmål, som kan afgrænse og styre det videre projektforløb.
• Planlægge og gennemføre et realistisk projektforløb, opstille en arbejds- og tidsplan og tilpasse planen til ændrede forudsætninger.
• Vælge og anvende hensigtsmæssige metoder samt designe og gennemføre eksperimenter til at evaluere og forbedre intelligente systemer.
• Bruge AI værktøjer til optimalt at styrke alle dele af projektarbejdet fra litteratursøgning og udarbejdelse af projektets overordnede formål herunder forskningsspørgsmål og eksperimenter, til udarbejdelse af rapport og kode.
• Dokumentere brugen af AI værktøjerne anvendt samt reflektere over hvorledes værktøjerne er blevet kritisk evalueret, når de har assisteret projektarbejdet.

Projektets indhold vælges af studerende og vejledere i fællesskab. Forslag til emner offentliggøres det foregående semester. De studerende kan desuden selv foreslå projekter og finde vejledere indenfor Institut for Matematik og Computer Science. Projekterne vil typisk indeholde en eller flere af disciplinerne machine learning, statistik, kognitive systemer, signalbehandling, billedanalyse, social informatik, logik og algoritmer, med anvendelser indenfor en række forskellige samfundsområder. Udover det egentlige projektarbejde vil der blive givet instruktioner i rapportskrivning, gruppearbejde, og kortere intensiv undervisning i specifikke emner relevant for projektarbejdet herunder brug af AI værktøjer til forskning- og projektarbejde. Kurset afsluttes med mundtlige præsentationer for alle deltagere samt en mundtlig eksamen. Præsentationerne finder sted i slutningen af 13-ugersperioden og i slutningen af 3-ugersperioden. 04. maj, 2026