46755 Vedvarende energi i el-markederne

2025/2026

Kursusinformation
Renewables in electricity markets
Engelsk
5
Kandidat
F2A (man 13-17)
Campus Lyngby
Forelæsninger, øvelser, computerøvelser, projektarbejde
13-uger
Bedømmelse af opgave(r)/rapport(er)
Alle opgaver/rapporter skal afleveres. Den endelige bedømmelse er baseret på grupperapporterne. Hvis en eller flere af rapporterne ikke er afleveret kan kurset ikke bestås.
Alle hjælpemidler - med adgang til internettet
7-trins skala , intern bedømmelse
31761
42101421124201546700 , Studerende uden stærke programmeringsfærdigheder i Julia, Python eller lignende sprog vil ikke kunne bestå dette kursus, da programmering er essentiel for opgaverne. Studerende skal have en solid forståelse af optimering og lineær programmering. Derudover anbefales det at have kendskab til grundlæggende elektriske energisystemer og energimarkeder.
Minimum 10
Jalal Kazempour , Lyngby Campus, Bygning 325 , jalal@dtu.dk
46 Institut for Vind og Energisystemer
I studieplanlæggeren
Dette kursus giver den studerende en mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk
Overordnede kursusmål
Elmarkedet spiller en central rolle i udviklingen af elektricitet i dag. Den stigende integration af vedvarende energikilder i elsystemer har en betydelig og kompleks indflydelse på disse markeder. Dette kursus har til formål at introducere studerende til de grundlæggende aspekter af vedvarende energi i elmarkederne, med fokus på både markedsoperatørers og marked deltageres perspektiver.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Forklare de grundlæggende principper for elmarkeder
  • Beskrive forskellige markedsstrukturer, nøgleaktører og prisdannelsesmekanismer
  • Forklare markedsafklaringsprocessen ud fra både et optimerings- og et ligevægtsperspektiv
  • Analysere virkningen af vedvarende energi på elmarkederne
  • Udvikle matematiske modeller, herunder optimerings- og ligevægtsformuleringer, til afklaring af forskellige elmarkeder
  • Designe matematiske modeller for markedsdeltagere, der gør det muligt for dem at træffe optimale budstrategiske beslutninger under usikkerhed
  • Implementere udvalgte matematiske modeller ved hjælp af Julia eller Python
  • Præsentere, analysere og fortolke numeriske resultater effektivt
Kursusindhold
Dette kursus giver et omfattende overblik over elmarkeder, der dækker både systemniveau og markedsdeltageres perspektiver. Læseplanen inkluderer:

**System og Markedsperspektiv**

Grundlæggende om Elmarkeder
- Udbuds- og efterspørgselskurver og merit-ordensprincip
- Definitioner af samfundsmæssig velfærd og ligevægt
- Forskellige prisdannelsesmekanismer
- Forskellige elmarkeder og markedsaktører
- Sammenligning af europæiske og amerikanske elmarkeder

Markedsafklaring: Optimering vs. Ligevægt
- Markedsafklaring som et optimeringsproblem
- Markedsafklaring som et konkurrence-ligevægtsproblem
- Definitioner af Nash-ligevægt og blandede komplementaritetsproblemer

Dagen-før Markeder
- Praktiske aspekter (fokus på europæiske markeder)
- Markedsafklaringsproblem formuleret som et optimeringsproblem
- Prisverificering gennem optimalitetsbetingelser
- Netværkseffekter: Zonale vs. nodale markedsafklaringer
- Flow-baseret markedskobling

Intradag Markeder
- Markedsstruktur og praktisk implementering (fokus på europæiske markeder)
- Kontinuerlig intradag handel
- Auktionsbaserede intradag markeder

Balancering Markeder
- Praktisk implementering (fokus på europæiske markeder)
- Markedsafklaringsproblem formuleret som et optimeringsproblem
- Én-pris vs. to-pris balanceringsafregninger

Markeder for Ancillary Services
- Oversigt over markeder for ancillary services (fokus på europæiske og nordiske markeder: mFRR, aFRR, FCR)
- Markedsafklaringsproblem formuleret som et optimeringsproblem
- Løbende europæiske initiativer for balancering

Virkninger af Vedvarende Energi på Elmarkederne

**Markedsdeltager Perspektiv**

Budstrategi for en Pristager Vindmølleproducent
- Pristager vs. prissætter - Budstrategi som et nyhedsbutiksproblem
- Stokastisk programmering for beslutningstagning under usikkerhed
- Risikoovervejelser
- Beslutningskvalitetsanalyse: Ex-post out-of-sample validering og krydsvalidering

Budstrategi for en Fleksibilitetsaggregator i Ancillary Service Markeder
- Forudgående kvalifikationskrav for budgivning i ancillary service markeder
- Chance-betinget programmering og løsningsmetoder
- Chance-betinget optimeringsmodel for budstrategier
Bemærkninger
Indhold fra tidligere år for at få yderligere indsigt i kurset: Videooptagelser, slides og eksempler på opgaver baseret på programmering fra tidligere år er tilgængelige her: https:/​/​www.jalalkazempour.com/​teaching/​msc-renewables-in-electricity-markets

Evalueringen er baseret på gruppe-rapporter for kursusopgaver, så gruppestyringsevner er essentielle. Studerende er ansvarlige for at danne deres egne grupper.
Sidst opdateret
02. maj, 2025