38113 Anvendt AI for Entreprenører

2025/2026

Dette kursus henvender sig til studerende på MSc i Teknologientreprenørskab
Kursusinformation
Applied AI for Entrepreneurs
Engelsk
5
Kandidat
Retningsspecifikt kursus (MSc), Autonomous Systems
Retningsspecifikt kursus (MSc), Computer Science and Engineering
Retningsspecifikt kursus (MSc), Technology Entreneurship
E2B (tors 8-12)
Campus Lyngby
Forelæsning/​diskussioner, præsentationer, cases, online materiale, projektgruppearbejde.
13-uger
Aftales med underviser
Mundtlig eksamen og bedømmelse af opgave(r)
Studerende skal aflevere fire individuelle opgaver i løbet af semesteret. Hver individuel opgave udgør 15% af den endelige karakter. Ved udgangen af semesteret udføres en gruppepræsentation med individuel Q&A, som udgør 40% af den endelige karakter.
Alle hjælpemidler - med adgang til internettet
7-trins skala , intern bedømmelse
42387
38105
Minimum 15
Michael Kai Petersen , Lyngby Campus, Bygning 371 , mkai@dtu.dk
Thomas James Howard , Lyngby Campus, Bygning 372 , thow@dtu.dk
42 Institut for Teknologi, Ledelse og Økonomi
38 DTU Entrepreneurship
I studieplanlæggeren
Overordnede kursusmål
Formålet med kurset er at introducere studerende til generative AI teknologier der kan skalere startups ved at udnytte potentialet i agenter og modeller, baseret på anvendelse af høj niveau applikationer for design af prototype koncepter, samt vurdering af forretningspotentiale og samfundsmæssig betydning.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Identificere troværdige AI anvendelser der adresserer brugerbehov
  • Sammenligne AI muligheder for at optimere markedsværdi
  • Kombinere AI funktionaliteter til produkter for potentielle marked segmenter
  • Anvende AI teknologier til at prototype koncepter som cloud løsninger eller integreret med hardware
  • Evaluere AI koncepter baseret på forskellige typer af metrik
  • Vurdere AI potentiale i forhold til udfordringer i implementation
  • Optimere markedsværdi for implementation af AI prototype
  • Definere agil strategi der maksimerer anvendelse af AI
Kursusindhold
Kurset fokuserer på at prototype generative AI koncepter, kombineret med modellering af forretningsmuligheder der optimerer markedsværdi. Forelæsninger introducerer høj niveau udviklingsplatforme for design af multimodale transformer og difussions baserede applikationer med brug af Jupyter Notebook eksempler. Baseret på korte videoer der forklarer Python kode eksempler, vil forelæsningerne introducere værktøjer til forretningsmodellering der kan oversætte AI funktionaliteter til nye produkter, der kombinerer reasoning modeller med agenter og struktureret hukommelse.
Litteraturhenvisninger
Online videoer, Jupyter Notebook Python kode eksempler, samt videnskabelige artikler der vil være tilgængelige i DTU Learn.
Sidst opdateret
02. maj, 2025