Formålet med kurset er at introducere studerende til generative AI teknologier der kan skalere startups ved at udnytte potentialet i agenter og modeller, baseret på anvendelse af høj niveau applikationer for design af prototype koncepter, samt vurdering af forretningspotentiale og samfundsmæssig betydning. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Identificere troværdige AI anvendelser der adresserer brugerbehov
• Sammenligne AI muligheder for at optimere markedsværdi
• Kombinere AI funktionaliteter til produkter for potentielle marked segmenter
• Anvende AI teknologier til at prototype koncepter som cloud løsninger eller integreret med hardware
• Evaluere AI koncepter baseret på forskellige typer af metrik
• Vurdere AI potentiale i forhold til udfordringer i implementation
• Optimere markedsværdi for implementation af AI prototype
• Definere agil strategi der maksimerer anvendelse af AI

Kurset fokuserer på at prototype generative AI koncepter, kombineret med modellering af forretningsmuligheder der optimerer markedsværdi. Forelæsninger introducerer høj niveau udviklingsplatforme for design af multimodale transformer og difussions baserede applikationer med brug af Jupyter Notebook eksempler. Baseret på korte videoer der forklarer Python kode eksempler, vil forelæsningerne introducere værktøjer til forretningsmodellering der kan oversætte AI funktionaliteter til nye produkter, der kombinerer reasoning modeller med agenter og struktureret hukommelse. Online videoer, Jupyter Notebook Python kode eksempler, samt videnskabelige artikler der vil være tilgængelige i DTU Learn. 02. maj, 2025