Kurset har til formål at udvide studerendes viden om livscyklusvurdering (LCA) og udstyre dem til at løse komplekse problemer ved hjælp af avancerede LCA-metoder inden for bæredygtig ingeniørfag og relaterede videnskabelige discipliner. Deltagerne vil opnå færdigheder til at udføre prospektive livscyklusvurderinger (pLCA), foreslå bæredygtige designstrategier og udføre miljømæssigt udvidede input-output-analyser. Kurset forbereder studerende til anvendelser i den virkelige verden og en karriere inden for livscyklusbaseret bæredygtighedsvurdering i industrien eller akademia. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Relatere de miljømæssige påvirkninger af ingeniørsystemer ved at anvende avancerede livscyklusvurderingsmetoder.
• Bruge en kommerciel LCA-simulator (SimaPro) i kombination med avancerede livscyklusvurderingsmetoder for at reducere produkters og tjenesters miljømæssige fodaftryk.
• Beskrive hvordan livscyklusinventardata kan transformeres til at repræsentere fremtidige ændringer i teknosfæren.
• Uddrage information fra en prospektiv database.
• Analysere miljømæssige fremskridt i baggrundssystemer med inddragelse af delte socioøkonomiske udviklingsforløb og repræsentative koncentrationsforløb.
• Beregne miljømæssige læringsrater og projekter miljøfremskridt i forgrundssystemer.
• Observere og kritisk evaluere virkningerne af miljømæssige læringseffekter på fremtidige bæredygtighedspotentialer.
• Organiser økonomiske og miljømæssige data for at danne grundlag for en miljømæssigt udvidet input-output model.
• Estimere store systemers miljøpåvirkning gennem miljø-udvidet input-output analyse.
• Udvikle bæredygtige designstrategier for at opnå absolut bæredygtighed inden for rammerne af prospektiv livscyklusvurdering.

Introduktion til prospektiv livscyklusvurdering (pLCA). Principper for miljømæssigt udvidet input-output-modellering. Præsentation af miljølæringsteori og kvantificering af miljølæringsrater. Introduktion til modellering af baggrundssystemer, delte socioøkonomiske udviklingsforløb (SSP'er), repræsentative koncentrationsforløb (RCP'er) og integrerede vurderingsmodeller (IAM'er). Udforskning af bæredygtighedsdesign-konceptet. Forbinde prospektive miljøpåvirkninger med absolut bæredygtighed. Praktisk problemløsning ved brug af Python og softwareværktøjer som SimaPro og MATLAB. Studerende vil lære at reflektere kritisk over begrænsningerne ved avancerede vurderingsresultater til beslutningsstøtte, idet der tages hensyn til anvendelseskontekst og usikkerheder. Deltagerne vil diskutere og fortolke resultater fra en udvalgt anvendelse, formulere tekniske resuméer, give peer feedback og præsentere simuleringsresultater. 02. maj, 2025