62743 Digital signalbehandling

2024/2025

Kursusinformation
Digital Signal Processing
Dansk
10
Diplomingeniør
Kurset udbydes som enkeltfag
Obligatorisk kursus (B Eng), Elektroteknologi
E3A (tirs 8-12) og E2B (tors 8-12)
Bemærk: Der er tilknyttet CDIO kursus 62739 i 3 ugers perioden i januar
Campus Ballerup
Forelæsninger og regneøvelser.
13-uger
E2B
Skriftlig eksamen
Skriftlig eksamen: 4 timer
Alle hjælpemidler - uden adgang til internettet
7-trins skala , ekstern censur
62738
02451220502205130160310383160531606625166252562738
62735
Iver Mølgaard Ottosen , Ballerup Campus, Bygning Ballerup , ivot@dtu.dk
Anders Clausen , Lyngby Campus, Bygning 343, Tlf. (+45) 4525 6306 , ancl@dtu.dk
Lars Søgaard Rishøj , Lyngby Campus, Bygning 343, Tlf. (+45) 4525 6631 , lris@dtu.dk
Maryamsadat Tahavori , Ballerup Campus, Bygning Ballerup , marta@dtu.dk
62 Institut for Ingeniørteknologi og -didaktik
34 Institut for Elektroteknologi og Fotonik
I studieplanlæggeren
Overordnede kursusmål
Kursets mål er at sætte den studerende i stand til at beherske disciplinerne: lineære systemer, digital signalbehandling og anvendelse af digitale signalprocessorer.

Herved opnår den studerende forståelse og anvendelsesviden om de grundlæggende metoder og signalbehandlingsalgoritmer, der indgår i elektroniske produkter, informationsteknologiske systemer, kommunikationssystemer og medicinske systemer.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Klassificere og karakterisere diskrete tidssignaler og systemer.
  • Analysere diskret tidssignaler og diskret tidssystemer i tids-, z- og frekvensdomænet.
  • Anvende diskret Fourier transformation på signaler i diskret tid og beskrive det transformerede signals karakteristika.
  • Analysere et samplingsystems nødvendige samplingsfrekvens og kvantiseringsniveauer for en given kodningstype og et givent signal til kvantiseringsstøj forhold.
  • Inkludere et anti-aliasing filter i et samplingsystem og sammenholde dette med den krævede samplingsfrekvens; modificere et sampling system så oversampling, opsampling, nedsampling samt multi-rate systemer muliggøres.
  • Designe digitale filtre, FIR og IIR samt karakterisere filter egenskaberne.
  • Beskrive og analysere lineære systemer.
  • Anvende teorien for spektralanalyse af signaler – både i kontinuert og diskret tid.
  • Benytte funktioner samt værktøjskasser fra Matlab til at implementere digital signalbehandling.
Kursusindhold
Introduktion til og anvendelse af Matlab ved signalbehandling.

Klassifikation af signaler i tid og frekvens, kontinuert og diskret tid.

Impuls og frekvens respons.

z-transformation.

Sampling (A/D) og rekonstruktion af signaler f.eks. tale (D/A)

Fourier serier, Fourier transformation, DFT, DTFT.

FFT applikationer.

Lineære systemer.

Fordele ved digital signalbehandling sammenlignet med analog signalbehandling.

Oversampling, opsampling, nedsampling samt kombinationer i multi-rate systemer.

Design af digitale filter, FIR og IIR, samt karakterisering af filter egenskaberne.

Beregningseffektive spektralanalysemetoder såsom FFT
Litteraturhenvisninger
Introduktionsnote til Matlab vil blive tilgængelig.
Bemærkninger
Sektion for Ingeniørdidaktik og -pædagogik(50); Institut for Fotonik (50)
Elektroteknologi: 3. semester

Matlab vil blive benyttet fra den første forelæsning, hvorfor den studerende bør sikre sig at have adgang til Matlab på deres labtop fra semesterstart.
Sidst opdateret
26. november, 2024