42586 Beslutninger under usikkerhed

2024/2025

Kursusinformation
Decisions under uncertainty
Engelsk
5
Bachelor
Kurset udbydes som enkeltfag
Retningsspecifikt kursus (BSc), Data Science og Management
Teknologiske linjefag, Data Science og Management
Tilvalgskursus (B Eng), Mobilitet, transport og logistik
F4A (tirs 13-17)
Campus Lyngby
Forelæsninger, øvelsesregninger, projekter
13-uger
F4A
Skriftlig eksamen
Karakteren gives baseret på evalueringen af den individuelle skriftlige eksamen. Et minimum antal gruppebaserede opgaver skal være gennemført og bestået for at få adgang til eksamen.
Skriftlig eksamen: 4 timer
Alle hjælpemidler - uden adgang til internettet :

bar nettet er lukket

7-trins skala , intern bedømmelse
42101.02450.02402.02002 , Introduktion til operationsanalyse (42101) Introduktion til statistik (02402) Introduktion til programmering og data behandling(02663)
02105.02450 , Algoritmer og datastrukturer (02105). En forudsætning for kurset er grundlæggende programmeringsfærdigheder, gerne i Julia.
Bissan Ghaddar , bisgh@dtu.dk
Evelien van der Hurk , Lyngby Campus, Bygning 358, Tlf. (+45) 4525 4821 , evdh@dtu.dk
Dario Pacino , Lyngby Campus, Bygning 358, Tlf. (+45) 4525 1512 , darpa@dtu.dk
42 Institut for Teknologi, Ledelse og Økonomi
I studieplanlæggeren
Kontakt underviseren for information om hvorvidt dette kursus giver den studerende mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk
Overordnede kursusmål
At give de studerende både teoretisk og praktisk forståelse af, hvordan komplekse beslutningsproblemer præget af usikker information kan gribes an.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Analysere et konkret beslutningsproblem for at udpege usikkerheder og forstå, hvilken effekt disse usikkerheder kan have på beslutningen.
  • Beskrive fremgangsmåden i hver af de præsenterede metoder til beslutningsproblemer præget af usikker information.
  • Forklare styrker og svagheder for de forskellige metoder.
  • Relatere de forskellige metoder til hinanden; herunder liste fællestræk og forskelle.
  • Argumentere for hvornår hver af de præsenterede metoder bør benyttes.
  • Forklare hvordan forskellige metoder kan komplementere hinanden for at opnå yderligere indsigt.
  • Anvende hver af de præsenterede metoder på konkret beslutningsproblem præget af usikker information.
  • Udlede anbefaling på baggrund af anvendelsen af de præsenterede metoder til beslutningsproblemer præget af usikker information.
Kursusindhold
Studerende introduceres til forskellige kvantitative metoder til beslutninger præget af usikker information. Disse metoder inkluderer Markov Theory, simulering og optimering under usikkerhed. Metoderne eksemplificeres gennem forskellige cases.
Litteraturhenvisninger
kursusnoter og valgfri lærebøger
- Hillier and Liebermann, “Introduction to Operations Research” (McGraw Hill)
- Birge and Louveaux, ”Introduction to Stochastic Programming”
Sidst opdateret
29. oktober, 2024