42580 Introduktion til Data Science

2024/2025

Kurset er et indledende obligatorisk element af bacheloruddannelsen Data Science og Management. Kurset er forbeholdt studerende på bacheloruddannelsen Data Science og Management.
Kursusinformation
Introduction to Data Science
Dansk
5
Bachelor
Projekter og almene fag, BSc i Data Science og Management
Retningsspecifikt kursus (BSc), Data Science og Management
E2A (man 13-17)
Campus Lyngby
Interaktiv klasseundervisning samt projekter udført som gruppearbejde
13-uger
E2A
Mundtlig eksamen og bedømmelse af opgave(r)
Kurset bedømmes som en helhed af gruppeprojekter og eksamen.
Ingen hjælpemidler
7-trins skala , intern bedømmelse
Mads Paulsen , Tlf. (+45) 4525 6598 , madsp@dtu.dk
Per Dannemand Andersen , Lyngby Campus, Bygning 424, Tlf. (+45) 4525 4535 , pean@dtu.dk
42 Institut for Teknologi, Ledelse og Økonomi
I studieplanlæggeren
Dette kursus giver den studerende en mulighed for at lave eller forberede et projekt som kan deltage i DTUs studenterkonference om bæredygtighed, klimateknologi og miljø (GRØN DYST). Se mere på http://www.groendyst.dtu.dk
Overordnede kursusmål
At give deltagerne en grundlæggende indsigt i

• Basale data science-koncepter og udvalgte metoder
• Kommunikation af data science-analyser
• Projektarbejde i grupper i forbindelse med data science
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Forklare data science-processerne i PPDAC-cyklen
  • Identificere forskellige typer af dataassociationer og beregne relateret deskriptiv statistik
  • Indsamle relevant data til at besvare et givent samfundsmæssigt problem
  • Kommunikere data science-analyser til en ikke-teknisk målgruppe i en mundtlig præsentation indeholdende hensigtsmæssigt designede datavisualiseringer
  • Give konstruktiv og meningsfuld peerfeedback baseret på prædefinerede kriterier
  • Beskrive og reflektere over egen rolle i et projektbaseret gruppearbejde
  • Anvende basale data science-metoder og vurdere deres relevans for et givent problem og datasæt
  • Udføre prædiktioner og analyser af data i Python og fortolke resultaterne med henblik på at kvalificere den offentlige debat af en samfundsmæssig problemstilling
  • Skrive en sammenhængende rapport der syntetiserer en data science-analyse og dens begrænsninger på en velstruktureret måde inden for et samfundsrelevant emne
Kursusindhold
Kurset er en introduktion til data science med det formål at udvikle de studerendes forståelse for hvad det vil sige at arbejde med data science i en samfundsmæssig kontekst. Kurset introducerer forskellige typer af data science-metoder (lineær regression, klassifikation, unsupervised learning), men sigter også efter at give de studerende mulighed for at erhverve sig relevante generiske ingeniørkompetencer såsom at arbejde i en gruppe og kommunikere resultater skriftligt så vel som mundtligt. Derudover vil kurset også berøre hvordan ingeniører i praksis arbejder med data science, så de studerende opnår en forståelse af samfundsmæssige anvendelser af data science udenfor universitetet.

Kurset består af en blanding af projektarbejde og interaktive klassesessioner. Klassesessionerne vil tilskynde aktiv læring med maksimal fokus på hands-on erfaring og diskussioner. De studerende har også allokeret tid til at arbejde med deres projekter i løbet af sessionerne.
Litteraturhenvisninger
Kurset gør brug af følgende:
- James, Witten, Hastie, Tibshirani, Taylor (2023) An Introduction to Statistical Learning: with Applications in Python. https:/​/​findit.dtu.dk/​en/​catalog/​64f4119c68cc5422d030e2e9.
- Wilke (2019). Fundamentals of data visualization: a primer on making informative and compelling figures. O'Reilly Media. https:/​/​clauswilke.com/​dataviz/​.

Yderligere materiale stilles til rådighed i løbet af kurset.
Bemærkninger
Kurset er et indledende obligatorisk element af bacheloruddannelsen Data Science og Management. Kurset er forbeholdt studerende på bacheloruddannelsen Data Science og Management.
Sidst opdateret
02. maj, 2024