42417 Simulering i operations management

2024/2025

Kursusinformation
Simulation in Operations Management
Engelsk
5
Kandidat
Kurset udbydes som enkeltfag
Generel retningskompetence (MSc), Business Analytics
Generel retningskompetence (MSc), Industrial Engineering and Management
Generel retningskompetence (MSc), Transportation and Logistics
Retningsspecifikt kursus (MSc), Business Analytics
Retningsspecifikt kursus (MSc), Industrial Engineering and Management
Retningsspecifikt kursus (MSc), Transport and Logistics
Teknologisk specialisering (MSc), Business Analytics
Teknologisk specialisering (MSc), Industrial Engineering and Management
Teknologisk specialisering (MSc), Transportation and Logistics
Tilvalgskursus (B En), IT og økonomi
Tilvalgskursus (B Eng), Fiskeriteknologi
Tilvalgskursus (B Eng), Mobilitet, transport og logistik
Tilvalgskursus (B Eng), Produktion
Juni
Campus Lyngby
Forelæsninger, øvelser og projektarbejde
3-uger
Datoen for afholdelse af den skriftlige eksamen forventes offentliggjort i løbet af foråret 2025.
Skriftlig eksamen og bedømmelse af rapport(er)
En skriftlig individuel eksamen afholdes efter kursets første undervisningsuge. Herefter gennemføres et case-studie i grupper af to studerende. Case-studiet involverer en individuel aflevering og en gruppeaflevering. Den endelige karakter baseres på en helhedsvurdering af præstationerne ved den skriftlige eksamen og case-studiet. Det kræves endvidere, at den studerende består såvel den skriftlige eksamen som case-studiet.
Skriftlig eksamen: 2 timer
Alle hjælpemidler - uden adgang til internettet
7-trins skala , ekstern censur
02402/02403/02405 , Introduktion til statistik (eller lignende kursus i statistik og/eller sandsynlighedsregning). Basal forståelse af programming (som f.eks. "if-then-else" betingelser og "for" løkker).
Allan Larsen , Lyngby Campus, Bygning 358, Tlf. (+45) 4525 6073 , alar@dtu.dk
Jens O. Brunner , Lyngby Campus, Bygning 358 , jotbr@dtu.dk
42 Institut for Teknologi, Ledelse og Økonomi
http://www.man.dtu.dk
I studieplanlæggeren
Overordnede kursusmål
Simulering er et vigtigt dynamisk værktøj i forbindelse med design og optimering inden for operations management. Kursusmålet er derfor at lære og forstå simuleringens fordele, muligheder og begrænsninger. Kurset vil sætte de studerende i stand til at designe, implementere og anvende diskrete event-baserede simuleringsmodeller.
Læringsmål
En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:
  • Forklare konceptet diskret event-baseret simulation
  • Planlægge et simuleringsprojekt til analyse af et produktions- eller servicesystems performance og herunder formulere nøgletal der er relevante for analysen
  • Designe en diskret event-baseret simuleringsmodel
  • Implementere den opstillede simuleringsmodel
  • Verificere, kalibrere og validere den implementerede simuleringsmodel
  • Analysere foreliggende datamateriale med henblik på at identificere og anvende relevante statistiske fordelinger til håndtering af stokastik i en simulering
  • Planlægge et simuleringseksperiment og herunder opstille velvalgte scenarier til analyse af det betragtede system
  • Gennemføre et simuleringseksperiment og analysere og vurdere resultaterne heraf
  • Anbefale mulige relevante forbedringer af det betragtede system og implementere disse i simuleringsmodellen samt vurdere effekten af de anbefalede forbedringer
  • Præsentere det gennemførte simuleringsprojekt og diskutere de opnåede resultater
Kursusindhold
Kurset fokuserer på at indlære de studerende at designe, bygge og anvende diskret event-baserede simulationsmodeller til analyse af problemstillinger inden for operations management. Ud fra en række konkrete eksempler på komplekse planlægningsproblemer diskuteres, hvordan simulation kan bibringe viden om det pågældende systems performance i en driftssituation. De studerende indlærer at analysere komplekse systemer inden for operations management og lærer blandt andet at opstille relevante key performance indikatorer.

De studerende indføres i et diskret event-baseret simuleringsværktøj, AnyLogic, gennem en række mindre opgaver og oversigtsforelæsninger i kursets første undervisningsuge. Herefter gennemfører de studerende, i de følgende to uger, et større case-studie, hvor en konkret opgave løses i grupper af to studerende.
Litteraturhenvisninger
- Rossetti (2016): “Simulation modelling and Arena”, selected sections, kan downloades fra DTU FindIt.
- Grigoryev: “AnyLogic in three days”, 6. udgave, 2022
- Course notes (kompendium)
Bemærkninger
De studerende opfordres til at danne grupper af to studerende allerede inden kursusstarten. De studerende der ikke er tilknyttet en gruppe ved starten af kurset vil blive parret med andre studerende til gennemførelsen af case-studiet.

Fysisk tilstedeværelse er påkrævet ved den skriftlige eksamen.
Sidst opdateret
15. august, 2024