Formålet med kurset er at introducere studerende til teknologier der kan skalere startups ved at udnytte potentialet i generativ AI, baseret på anvendelse af høj niveau udviklingssplatforme for design af prototype koncepter, samt vurdering af forretningspotentiale og samfundsmæssig betydning. En studerende, der fuldt ud har opfyldt kursets mål, vil kunne:

• Identificere troværdige AI anvendelser der adresserer brugerbehov
• Sammenligne AI muligheder for at optimere markedsværdi
• Kombinere AI funktionaliteter til produkter for potentielle kunder
• Anvende AI teknologier til at prototype multimodale koncepter som cloud løsninger eller integreret med hardware
• Evaluere AI koncepter og sikre data transparens baseret på forskellige typer af metrik
• Vurdere AI potentiale i forhold til udfordringer i implementation
• Optimere markedsværdi for implementation af AI prototype
• Definere agil strategi der maksimerer anvendelse af AI

Kurset fokuserer på at prototype generative AI koncepter, kombineret med modellering af forretningsmuligheder der optimerer markedsværdi. Forelæsninger introducerer høj niveau udviklingsplatforme for design af GPT sprogmodel (LLM) applikationer og diffusions baseret billedgenerering med brug af Jupyter Notebook eksempler. Baseret på videoer der forklarer Python kode eksempler, vil forelæsningerne introducere forretningsmæssige anvendelser fra SWOT analyse og design thinking til startup scenarie simulering, ved at konceptualisere LLM applikationer der udbygger GPT modeller med chain-of-thought (COT) agenter samt retrieval augmented generation (RAG) af indhold. Online videoer, Jupyter Notebook Python kode eksempler, samt videnskabelige artikler der vil være tilgængelige i DTU Learn. 02. maj, 2024